IncarnaMind ：可通过大语言模型（LLMs）与多个文档同时聊天

✅ 文档交互：用户可以上传他们的文档（如 PDF、TXT）并与之进行交互聊天。

✅ 多文档查询：不仅限于单一文档，用户可以同时在多个文档上执行简单和多跳查询。

✅ 自适应分块：该工具能够动态地调整文本块的大小和位置，以提高查询的准确性。

✅模型兼容性：支持多种大语言模型，如 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude。

GitHub：https://t.co/5PZDAIqo4E

工作原理：

IncarnaMind 与其他同类型工具的主要区别在于其独特的特点和方法，使其在与文档交互时更为高效和准确。以下是 IncarnaMind 的一些独特之处：

1.自适应分块：IncarnaMind 能够动态地调整文本块的大小和位置，以提高查询的准确性。这意味着它可以根据查询的内容和上下文自动调整分块策略，而不是简单地使用固定大小的窗口。

2.混合搜索方法：它结合了基于嵌入的方法和 BM25 方法进行混合搜索。这种组合使得搜索更为准确，因为它结合了两种不同的搜索策略的优点。

3.检索增强生成（RAG）：一旦找到相关的文本块，这些块被送入大型语言模型进行进一步的处理。这种方法结合了检索和生成两个步骤，使得生成的答案更为相关和准确。

4.模型兼容性：IncarnaMind 支持多种大型语言模型，如 OpenAI GPT 和 Anthropic Claude。这为用户提供了更多的选择，使他们可以根据自己的需求选择最合适的模型。

5.针对长文档的优化：IncarnaMind 特别针对长文档进行了优化，使其能够有效地处理和查询大量的文本内容。

📝即将推出的功能
•前端UI界面
•OCR支持
•异步优化
•支持开源LLM
•支持更多文档格式