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Hugging Face发布了一篇教程：介绍了如何使用Hugging Face的LLaMA 2基础模型和一系列工具（如Spaces, AutoTrain, 和 ChatUI）来创建一个AI聊天机器人，无需编写任何代码，适合小白用户！
详细：
下面是使用Hugging…
IT技术
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huggingface.co
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Hugging Face发布了一篇教程：介绍了如何使用Hugging Face的LLaMA 2基础模型和一系列工具（如Spaces, AutoTrain, 和 ChatUI）来创建一个AI聊天机器人，无需编写任何代码，适合小白用户！
详细：https://t.co/zFlcQwNPaF
下面是使用Hugging Face的Spaces、AutoTrain和ChatUI工具创建一个聊天机器人的详细步骤：
### 步骤1：创建一个新的AutoTrain空间（Space）
1. 访问[Hugging Face Spaces](https://t.co/pc4L71xtYO)。
2. 点击“Create new Space”按钮。
3. 为你的空间命名，并选择一个使用许可（如果你计划将模型或空间设为公开的话）。
4. 在“Docker Template”下拉菜单中选择“AutoTrain”。
5. 选择用于运行应用的“Space hardware”（例如，免费的CPU选项通常就足够了）。
6. 在“Space secrets”下添加你的“HF_TOKEN”以便该空间能够访问你的Hugging Face账户。
7. 点击“Create Space”按钮。
### 步骤2：在AutoTrain中启动模型训练
1. 打开你新创建的AutoTrain空间。
2. 在GUI中，选择“LLM”标签。
3. 从“Model Choice”字段中选择一个模型。
4. 在“Backend”中选择你想用于训练的CPU或GPU。
5. 上传格式正确的CSV文件作为“Training Data”。
6. （可选）上传“Validation Data”以测试你新训练的模型。
7. （可选）在“Advanced Settings”中进行其他配置。
8. 点击“Add Job”，然后点击“Start Training”。
### 步骤3：使用你的模型创建一个新的ChatUI空间
1. 重复步骤1.1至1.3，但这次在“Docker Template”中选择“ChatUI”。
2. 选择适合你模型大小的“Space Hardware”。
3. （可选）如果你有自己的MongoDB，可以在“MONGODB_URL”字段中提供详细信息。
4. 在“Space variables”下提供你已训练的模型的“MODEL_NAME”。
5. 点击“Create”。
这样，你就成功创建了一个使用Hugging Face工具的聊天机器人。
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