“说实话,我并未真正编写过代码。虽然这并不是你会觉得非常厉害的代码,但有时我还是会调试一下,努力理解一个模型的工作方式,或者在不同的区域分析一下性能。尽管这只是些小事情,但让我感觉还在参与其中。再说一次,你可能不会被我的技术深度所震撼,但能参与其中确实挺好的。有时,我会使用 AI 机器人来帮我编写代码,因为我现在的编程技能有些生疏,但它们的工作效果出奇的好。所以,你应该会对此感到满意。”
“在 AI 出现之前,我们所能接触到最接近模拟器的东西就是游戏引擎。你认为这个领域的新进步对我们制作更好的游戏或者一般的游戏引擎意味着什么?你对此有何看法?”
“对于游戏引擎,我能说的是什么呢?显然,在图形上,你可以用游戏引擎做出新的和有趣的东西,但我认为更有趣的可能是与其他虚拟玩家的互动,以及其他类似的事情。就像是各种角色一样。我们现在可以称呼人们或者各种 NPC,但在未来,可能 NPC 会变得非常丰富多彩和有趣。我认为这是一个非常丰富的可能性。我可能不够热衷于游戏,无法完全预想出所有可能的 AI 未来,但它确实打开了所有的可能性。”
“AI 在医疗保健和生物技术方面有很多应用场景。在生物技术方面,比如研究酒精等物质,理解生命的基本机制,你可以看到 AI 在这方面的应用越来越广泛,无论是研究分子的物理结构,还是阅读和总结外部的科研文章。从患者的角度来看,虽然在这个领域我们还有很长的路要走,因为我们不能仅依赖 AI,AI 也会犯错误。但我认为未来 AI 可以提供更个性化的医疗服务,AI 能够更深入地研究个体,包括他们的病史,扫描结果等,可能在医生的辅助下。实际上,这可能只是更准确的诊断,更优质的建议等等。”
“那么,你是否认为 Gemini 在扩展能力方面有可能向 3D 或者空间计算,甚至是模拟世界的方向发展?特别是在超过了谷歌眼镜之后,它已经拥有了一些相关的产品,比如谷歌地图,街景,AR 核心等等。你是否认为这些产品之间存在某种协同效应?”
“这是一个好问题。坦白说,我之前并未考虑过这个问题,我们没有理由不在其中加入更多类似的 3D 元素,就像是另一种 3D 数据模式。所以,可能会有一些有趣的事情发生。我不明白为什么我们不试图将这些元素加入到一个已经具有所有智能超文本模型的模型中。我也可以尝试开启其他功能。顺便说一下,也许有人已经在 Gemini 中尝试这样做了。是的,我之前忘记了这一点。”
“你对我们能否将‘幻觉’能力引入文本生成模型感到乐观吗?同时,你对可能引发的道德问题有何看法?”
“这确实是当前面临的一个重大问题。毫无疑问。随着时间的推移,我们减少了人工智能的误判。我非常期待它们的误判率能够接近零的一种突破。但是,我们不能仅依赖突破。我们将继续做各种我们能做的事情,以期望随着时间的推移,错误率能够持续地降低。我认为这种突破会很好。我认为错误信息是一个复村的问题。显然,你不希望你的 AI 机器人编造事实。但他们也可能被误导,这涉及到许多复杂的政治问题,关于不同的人如何看待真假信息。这引发了一场广泛的社会辩论。另一个可能需要考虑的问题是,AI 是否可能故意代表他者传播假信息。从这个角度来看,制造一个错误频发的 AI 其实是很容易的。你完全可以通过调整任何一个开源文本模型,让其生成各种类型的错误信息。你完全可以通过调整任何一个开源文本模型,让其生成各种类型的错误信息。如果你不关心准确性,这似乎是一件很简单的事。因此,我认为,检测 AI 生成内容是一个重要的领域,我们也在致力于此。所以你至少可以判断出某些内容是否由 AI 生成。”
“Nvidia 的 CEO 曾经说过,编程作为一种职业的未来基本上已经结束。但我们并不清楚 AI 的未来会怎样发展。经过多次研究,我们发现,无论是对于图形艺术家、客户服务、医生或执行官等职业,AI 的帮助都是显著的。我的意思是,我不确定我是否会特别将编程挑出来讨论。编程其实可能是现在最具挑战性的任务之一。但是如果你在为未来几十年做准备,你应该注意的事情等等。其实很难说,AI 可能会在编程方面变得非常出色,但实际上,这种情况适用于任何领域。因此,我可能不会特别强调,比如说,不要专门学习编程。我在思考这个会如何影响安全性,你可以认为,代码可能会变得更差,或者在检查某些问题时可能变得更少,或者你可以认为我们会得到越来越完善的测试套件,可以覆盖所有的情况。你对此有什么看法,是从算法的角度还是从安全性的角度去考虑,因为代码或许已经准备好,但还需要检查。你们都在努力选择未来的职业方向。但我确实认为,现在使用 AI 进行单元测试非常直接。AI 在这方面做得非常出色。因此,我希望 AI 能使代码更加安全,而不是降低其安全性,通常来说,安全性问题在某种程度上是由于人们的懒故所致,而不懒故的一点就是要注意到这个问题。所以,如果我要做预测的话,我会说 AI 可能会对安全性有整体上的提升。但我不会因此劝阻你追求安全性方向的职业。”
“你想去构建通用人工智能吗?”
“对我来说,推理方面真的令我兴奋和感到惊奇。我之所以从退休中回归,只是因为 AI 的发展轨迹如此令人振奋,作为计算机科学家,看到这些大语言模型一年又一年能做的事情真的让人惊叹。所以,是的。在类人机器人这方面我们做过很多努力,因为在 2015 年和 16 年的 Google X 中取得了很大的进步。实际上,我们这些年来做过很多类人机器人的研究,也收购和出售了许多机器人公司。现在有很多公司都在进行类人机器人的研究,我们内部也有一些团队在从事各种形式的机器人研究。那么我对此有什么看法呢?老实说,我不太清楚,因为在这波新的 AI 浪潮之前,我主要是在做应用方面的工作,那时的重点更多在硬件项目上。但我发现,无论是从技术还是商业角度来看,硬件的难度要大得多,所以我并不是在劝阻人们去做这个。我们当然需要人们去做这个。然而,软件和 AI 的发展速度正在以惊人的速度加快。我感觉,这就像是火箭一样的速度。我认为,如果我被制造当下的硬件所分心,那可能不是最好的选择,相比之下,下一级的 AI 可能会在未来为我设计一个更加先进的机器人。那真是太棒了。在 Google,有很多人正在这方面工作。”
“关于广告的问题。”
“是的,我并不太担心商业模式的转变,我觉得这只是稍微有一点儿担忧罢了。我认为我们能够为所有人提供世界一流的信息搜索服务已经有 25 年或更久的时间,这个服务是由广告赞助的,我觉得这很好,对全世界都有益。无论是非洲的孩子还是美国的总统,他们都能获取到同等的基础信息。这是一件好事。同时,我预计商业模式将随着时间的推移进行演变。也许还会是广告,因为广告方式似乎更加奏效。AI 能够更好地定制广告,这是我个人比较赞同的。但即使最终我们需要借鉴其他公司的付费模式,我认为最重要的问题是你能提供大量的价值。用 AI 来取代那些原本需要大量精力的工作,节省你的时间和劳动力,搜索也是这样,所以我个人觉得只要能创造出巨大的价值,我们就能找到相应的商业模式。这就像第三方 cookie 的贬值让 Google ID 取得了优势,和像交易特性模型或个性化模型这样的模式。”
“我觉得 Google 搜索的未来会怎样?”
“搜索的未来非常令人兴奋,因为利用 AI 回答问题的能力更强大了。我认为更大的机会在于那些需要对信息进行深度挖掘的情况,比如你可能会提出一个非常专门的问题,或者这个问题与你自己的个人情况有关,这些都是互联网上还没有人写过的内容。那么,问题是已经有数以百万计的人已经探讨并深思过的。可能这并不是什么大事。但是,你可能关心的是那些你当前特别在意的特定事项。这是一个巨大的机会。你可以想象,在你眼中有各种各样的产品,有不同的方式去实现这个机会。人工智能在这方面确实做得更好。”
“那么,谁将提出最后一个问题?这是个好问题吗?后面谁有一个好问题?”
“死亡率。哦。哦。但我确实看到分子级别的人工智能取得了巨大的进步。我能想象,在流行病学等领域也会有很多我还未看到的进步,这将使我们能够更真实、更有效地控制和理解全球人口的健康状况。最后一个问题,我可以给你一个满意的答案吗?我并没有靠人工智能就能找到不老长生的秘诀。但是,这个领域都肯定会从人工智能中受益,这是第一步。无论你是研究者,还是像我这样希望人工智能能简要总结文章的人,但在未来,你知道,我预期 AI 会给你提供新的假设供你进行测试。它现在已经在执行这样的任务,只是在一些比分子更复杂的系统中可能会更为常见。好的,宝贝。谢谢。是的,我还有一些想要补充的。