很多时候失败的方向选择，都是发生在了错配上。

就拿AI来说，其实他对不同人有不同的意义：

• AI在专业领域对于头部专家，是提供创意的，解决的是创造性延展的问题。
  
• 对于中上水平的领域人才，是提升效率的。原本一件事儿要1小时，现在有了ai帮忙解决了30%，做这件事儿可能只需要40分钟了。解决的是快慢问题。
  
• 对于缺少专业技能的普通人，是提供勇气的。以前一个事儿自己想都不敢想，现在敢于使用AI尝试一下了。解决有无问题的。
  
  如果人们企图利用AI一上来就让普通人做的更快，这就是很离谱的。
  因为普通人压根就没有专业能力引导AI开始那30%的工作，更别说后续完成那70%剩余专业工作，才能达成相同的效果。
  
  所以这个过程无非就是在不断降维打击，把中上水平的行业能力，通过工程化固化，让0水平的人能快速达成中上水平。
  
  把复杂的创意70%部分，拆解成多个工具，让中上水平的人能快速用，快速创作，构建更多丰富的内容出来。
  
  不同阶段的人，它需要不同的AI解决方案，哪怕底层方案是一样的，但工程化的方式和用户交互界面都是有巨大差异的。
  
  如果你将人群和解决方案匹配错了，那做的再快也没用。