大语言模型微调之道2——为什么要微调
#大语言模型微调之道
欢迎来到由Sharon Zhou主讲的《大语言模型微调之道》课程。这门课程将教你如何在自己的数据上进一步训练开源LLM。
这视频中,我们探讨了为什么要微调大语言模型(LLM)。
微调是将通用模型专门化,使其更适合特定任务。通过微调,模型能够处理更多数据并从中学习,提高准确性和一致性。微调还能减少模型的误差和幻觉,提供更专业的回答。此外,微调也增强了隐私保护和性能。
我们还展示了微调与未微调模型的区别,明确微调带来的优势。最后,我们简要介绍了三个Python库,帮助你实践微调。
记得关注,下次我们会深入微调的过程。
课程地址:https://t.co/LgsFiv9DQf
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