AGI-Samantha：一种新型的AI架构，这种架构利用多个LLM联动来模拟人类的大脑思考、记忆、感知和自主交流能力。

Samantha能根据周围环境和情境自主决定何时进行交流对话。

它还拥有一种特殊的记忆系统，能够根据情境的相关性选择存储和回忆信息，并根据这些进行自我迭代进化。

简而言之：Samantha是一种努力模仿人类思维和行为的高级人工智能系统。

该项目灵感来自电影《Her》中的Samantha 萨曼莎。

实际应用演示：

下面的视频演示中，在不同场景下，Samantha能够根据对话主题和视觉输入调整其语言交流频率。（在没有视觉输入的的情况下也能正常工作，仍然动态地表达自己的想法。）

Samantha能够在非交流时反思过去的对话，思考一般主题，并可能主动开始对话。

具有时间感知能力，能够根据用户的需求进行提醒，但也可能因为其他更有趣的思考而忘记。

AGI-Samantha特点：

1、动态语音交流：Samantha能够根据上下文和自身思考自主决定何时进行交流。

2、实时视觉能力：它能够理解并反应视觉信息，比如图像或视频中的内容。它能够根据这些视觉信息做出反应。例如，如果看到某个物体或场景，它可以根据这些信息进行交流或采取行动。

尽管Samantha并不总是直接使用视觉信息，这些信息仍然持续影响它的思考和行为。这意味着即使在不直接谈论或处理视觉信息的情况下，这些信息也会在背后影响它的决策和行动方式。

3、外部分类记忆：Samantha拥有一种特殊的记忆系统，能够根据情境动态写入和读取最相关的信息。

4、持续进化：它存储的经验会影响其自身的行为，如个性、语言频率和风格。

工作原理：

AGI-Samantha由多个特定目的的大语言模型（LLM）组成，每个模型称为一个“模块”。

主要模块包括：思考、意识、潜意识、回答、记忆读取、记忆写入、记忆选择和视觉。

这些模块通过内部循环和协调模仿人类大脑的工作流程。
让Samantha能够接收并处理视觉和听觉信息，然后做出相应的反应。简而言之，AGI-Samantha是一种努力模仿人类思维和行为的高级人工智能系统。

项目发展和未来：

当前系统是一个概念验证，存在许多可改进之处。

该系统运行速度慢且成本高，但有潜力通过训练专门的小型模型来提高效率和降低成本。

项目创始人认为，真正实现强大的AGI不仅仅是提高模型的智能，而是应该追求更高的自主性和有效学习。

提出的架构被认为是实现独立长期运行的人工智能的关键步骤，能够表现出接近人类的行为和思考模式。

总体来说，AGI-Samantha项目展示了一种新型的AI架构，这种架构能模拟人类的思考、记忆、感知和自主交流能力，显示了人工智能的新方向和潜力。

作者：@Schindler___
GitHub：https://t.co/PKLlebH5Ir