不同学者会基于不同的信息来源、估计模型估算出这三年的实际数据，最终导致结果的差异比较大，但大多数学者的结论落在1700万（蒋正华）至3200万（曹树基）之间。下图是Ashley Coale，李成瑞和蒋正华的估计结果，我们发现差…

发布时间: 2023-06-06 14:12:11

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不同学者会基于不同的信息来源、估计模型估算出这三年的实际数据，最终导致结果的差异比较大，但大多数学者的结论落在1700万（蒋正华）至3200万（曹树基）之间。

下图是Ashley Coale，李成瑞和蒋正华的估计结果，我们发现差…
时政
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1年前由光荣与梦想提交

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斯坦福大学开发出一个几乎不会产生幻觉的模型：WikiChat
WikiChat基于英文维基百科信息。当它需要回答问题时，会先在维基百科上找到相关的、准确的信息，然后再给出回答，保证给出的回答既有用又可靠。
在混合人类和LLM的评估中，WikiChat达到了97.3%的事实准确性，同时也普遍高于其他模型。…
IT技术
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5个月前 • 小互 • -- 点击 0 评论

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#ARB估值基本面
根据 #ARB #OP 公开信息，用AI做了一个简易的估值模型表：
Y = 0.1275X
K = X/100亿（代币总量100亿）
💎基本面总体来说 #ARB 优于 #OP
💎将估值分为了四个状…
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1年前 • 匿名博士 • -- 点击 0 评论

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国产ChatGPT大模型怎么都没声音了？（其实最近几个开源的不错尤其是LLaMA，估计很快国内会有创新出来）
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1年前 • 小径残雪 • -- 点击 0 评论

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详细看了一下Open AI公布的DALL-E3的论文基本没有写模型训练细节。不过还是有一些有用的细节的比如系统化的AI画图模型评估体系。
各位有训练自己的SD模型的也可以按这个评估一下：

自动评估
首先使用公共的ViT-B/32模型计算CLIP分数。这是Open AI 自己开源的。…
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7个月前 • 歸藏 • -- 点击 0 评论

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一篇关于大语言模型的综合性研究报告
这篇报告详尽地回顾了自ChatGPT发布一年以来，各种声称与ChatGPT相当或更优的开源大语言模型在各种任务上的表现！
报告整合了各种评估基准，分析了开源LLMs与ChatGPT在不同任务上的比较。…
IT技术
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6个月前 • 小互 • -- 点击 0 评论

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在中国，自然水源已经成了国家垄断资源，不管做什么用自然水源都要办取水证，包括浇地！
接下来估计应该是空气，缴费方式估计要按医院的肺活量不同收费！
时政
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1年前 • 罗翔 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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正好今天也看到一篇类似的文章：《用 RAGAs（检索增强生成评估）评估 RAG（检索增强型生成）应用》
它也是四个评估指标，但是略有不同：
1. 上下文精准度：衡量检索出的上下文中有用信息与无用信息的比率。该指标通过分析 question 和 contexts 来计算。
2. 上下文召回率：…
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5个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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#工程师学习你知道当前 AI 语言模型在中文中能力水平如何吗？刷Github 看到一个评估套件叫做「C-Eval」，一个全面的中文基础模型评估套件，包含了 13948 个多项选择题，涵盖了 52 个不同的学科和四个难度级别，对当…
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1年前 • Tw93 • -- 点击 0 评论

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微软推出了一个专门用于评估大语言模型的整合性工具库：PromptBench
提供了一系列工具，包括创建不同类型的提示、进行数据集和模型加载、执行对抗性提示攻击（即测试模型对恶意输入的抵抗力）等。
以支持研究人员从不同方面对LLMs进行评估和分析。
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5个月前 • 小互 • -- 点击 0 评论