最新开源模型选择个人推荐（超过40B的建议购买API服务，其他则建议自行int4部署）。中文 RAG 选择 CommandR+Agent/FunctionCalling 使用 Llama3-70B 或 CommandR+中文文案写作用Qwen-72B，语言更Local一些。特定任务的小参数微调base模型用 Llama3-8B 或 Mistral-7B大参数微调base 模型用 Yi-34B

发布时间: 2024-04-21 14:50:15

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最新开源模型选择个人推荐（超过40B的建议购买API服务，其他则建议自行int4部署）。
中文 RAG 选择 CommandR+
Agent/FunctionCalling 使用 Llama3-70B 或 CommandR+
中文文案写作用Qwen-72B，语言更Local一些。
特定任务的小参数微调base模型用 Llama3-8B 或 Mistral-7B
大参数微调base 模型用 Yi-34B
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1个月前由九原客提交

最新开源模型选择个人推荐（超过40B的建议购买API服务，其他则建议自行int4部署）。

中文 RAG 选择 CommandR+
Agent/FunctionCalling 使用 Llama3-70B 或 CommandR+
中文文案写作用Qwen-72B，语言更Local一些。
特定任务的小参数微调base模型用 Llama3-8B 或 Mistral-7B
大参数微调base 模型用 Yi-34B
代码生成用 Llama3-70B 或 deepseek-coder-33B。

其中 Llama3 是新增的，正在各种测试中。

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