DeepFace： 一个功能强大、易于使用的面部识别和分析工具

主要功能：

- 面部验证：验证两张面部图片是否属于同一人。

- 面部识别：在一个已知的面部数据库中查找输入图像的身份。

- 面部属性分析:：预测面部图像的年龄、性别、种族和情绪。

- 嵌入式表示：返回面部图像的多维向量表示(面部的关键特征)

它是一个混合面部识别框架，包装了多个先进的模型，如 VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace、DeepID、ArcFace、Dlib 和 SFace。

这些模型已经达到或超过了人类在面部识别任务上的准确率（97.53%）。

DeepFace 还支持实时视频分析，并提供了一个 API，允许从外部系统（如移动应用或网页）调用其功能。此外，它还提供了命令行界面，方便用户在命令行中访问其功能。

主要优点：

1、高准确率：DeepFace 集成了多个先进的面部识别模型，如 VGG-Face、Google FaceNet、OpenFace、Facebook DeepFace 等，这些模型在面部识别任务上的准确率非常高，有的甚至达到或超过了人类的准确率（97.53%）。

2、多功能性：除了基本的面部识别和验证功能，DeepFace 还提供面部属性分析（如年龄、性别、种族和情绪预测），这使得它可以应用于更广泛的场景。

3、灵活性和兼容性：DeepFace 支持多种面部检测器和相似度计算方法，使其能够适应不同的应用需求和环境。

4、易用性：DeepFace 的安装和使用都相对简单，提供了 Python API 和命令行界面，方便不同背景的用户使用。

5、实时视频分析：DeepFace 还支持实时视频分析，这对于需要动态面部识别和分析的应用场景非常有用。

作者：@serengil
GitHub：https://t.co/s1ie5GH3Ka