【碾压AlphaFold？Meta预测蛋白质元宇宙的“暗物质”】利用一个“大型语言模型”，输入了已知蛋白质的序列，随后，模型会学习如何在部分氨基酸不可知的情况下“自动补全”蛋白质。这个人工智能ESMFold预测了约6亿个蛋白质的结构，这些蛋白质来自此前从未被表征过的细菌、病毒和其他微生物。

发布时间: 2022-11-09 00:40:22

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【碾压AlphaFold？Meta预测蛋白质元宇宙的“暗物质”】利用一个“大型语言模型”，输入了已知蛋白质的序列，随后，模型会学习如何在部分氨基酸不可知的情况下“自动补全”蛋白质。这个人工智能ESMFold预测了约6亿个蛋白质的结构，这些蛋白质来自此前从未被表征过的细菌、病毒和其他微生物。
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