终于看懂DDPM（扩散概率模型）了。他的本质就是通过在任意时刻，使用任意的真样本去fit 一个正态分布采样的noise来regularize latent space z （然而在这里这个z是一个马尔可夫链上的条件分布，例如从t…

发布时间: 2022-11-21 07:32:44

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终于看懂DDPM（扩散概率模型）了。
他的本质就是通过在任意时刻，使用任意的真样本去fit 一个正态分布采样的noise来regularize latent space z （然而在这里这个z是一个马尔可夫链上的条件分布，例如从t…
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可以配合“扩散模型是如何工作的”这个系列一起看：

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开个新坑：翻译下《How Diffusion Models Work 扩散模型是如何工作的》

🧵《How Diffusion Models Work 扩散模型是如何工作的》

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Meta发布了CM3Leon（chameleon），并宣传在文生图领域达到了 SOTA。
和其他图像普遍使用的扩散型模型不同，CM3Leon基于Transformer，使其计算和训练都更为高效。
最大的模型有 70 亿个参数，2倍于 Dalle2。
通过指令调优，还支持通过文本编辑图像。

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1年前 • orange.ai • -- 点击 0 评论

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今天有跟Nvidia 研发中心的一位技术负责人聊，他们这有六十多块A100。之前帮一团队训练模型，用8块A100训练，训练效率大概每秒10w Token。无锡超算那边基本上大部分都是国产化设备，训练模型的效率大概是每秒9w Token。在模型训练上，仅用8块A100就能抵过一个超算中心了。
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本来他的初衷可能是发动一场小规模的战争，搅动民粹，获得支持率，但国内民众的反战情绪令他始料未及，普京大概率不会善终了。
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长夜漫漫，终现曙光。
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多模态大战终于要来了吗？OpenAI被曝加急训练多模态大模型Gobi，剑指谷歌Gimini
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