深度学习是一个很复杂的领域，尤其是对我这种数学半吊子水平的人，但的这两本书我竟然能看懂一些，以至于最近还写了一篇超九千字的《ChatGPT背后的语言模型简史》文章来梳理深度学习在自然语言处理上语言模型的发…

发布时间: 2023-05-08 19:35:22

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深度学习是一个很复杂的领域，尤其是对我这种数学半吊子水平的人，但的这两本书我竟然能看懂一些，以至于最近还写了一篇超九千字的《ChatGPT背后的语言模型简史》文章来梳理深度学习在自然语言处理上语言模型的发…
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1年前由 madawei 提交

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$CLIPS 一天十倍很火爆，热度也不错，交易所肯定也很快会上。

不过我对于机制复杂的东西都放弃了，就像我放弃了XEN一样。

越复杂越精妙，越不利于传播。从meme的角度，会挺吃力的。

meme领域也是一样，不懂不投。看大家…
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1年前 • BTCdayu • -- 点击 0 评论

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MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程，可应用于机器人等领域！

课程描述

一个高效、高强度的训练营，旨在尽快教会你深度学习的基础知识！

麻省理工学院深度学习方法入门课程，可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域！…
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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对于不懂也没有了解过的领域，最简单的回复就是“我不懂”，然后向他人学习。
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2年前 • Song Ma 🇺🇦🇺🇦🇺🇦 • -- 点击 0 评论

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作者许晓斌是阿里技术专家，《Maven实战》作者，很多见解都很有深度。

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作者借用《人月神话》的论述，将软件复杂度分为本质复杂度（Essential Complexity）和偶然复杂度（Accidental…
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学习和实践想有效果其实最怕笨功夫，一个领域其实都用不了一万小时定律，只需要扎扎实实投入300-500小时都是质变。
基本上你理解这个领域的专家的专业表达没有明显障碍，能够掌握这个领域前沿优质的信息源，后续只要花时间维护基本可以跟进这个领域的最新状态。
下面聊聊我是怎么学习的相关领域的：
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1年前 • 自在夺造化 • -- 点击 0 评论

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Yann LeCun是一位著名的计算机科学家，被广泛认为是深度学习、机器学习和人工智能领域的先驱。他在神经网络和计算机视觉领域的研究为他赢得了2018年的图灵奖

以下是Yann LeCun的核心观点的摘要：

1.……
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1年前 • GPTDAOCN • -- 点击 0 评论

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我认输：
很显然，人类未来将会被极少数聪明人和天才操纵。
我看了下塞尔达第二代，fusion，又是一个领先其他厂商5年的东西。你很难想象，到底是什么样子的天才，能设计出这样的东西
同样，GPT5，一个领先全世界深度学习同行5年的东…
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2年前 • Leaviology • -- 点击 0 评论

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# 浅显易懂地介绍 llm.c [译]
当我们训练像 ChatGPT 这样的大语言模型时，需要处理大量的代码和复杂过程。
以 PyTorch 深度学习库为例，它因应用广泛而显得复杂。PyTorch…
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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都在说朋友圈被无脑仇日言论刷屏，我去看了眼我的，也有。

但都是不舍得删的人。

我也很烦，也会吵架。但总觉得这些无法否定他们在别的维度上的美好。

反正就是很复杂。塑造他们的原因复杂，他们在不同层面的表现复杂，我对他们的情感也复杂。

而且，我又何曾不是一个傻屌呢？

只是一点感触哈！
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1年前 • Jess • -- 点击 0 评论

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