这条推文对当前AI/LLM的创业生态做了很好的总结:
现在LLM创业,有两个明显的赢家,一些输家,以及一小部分看起来很有前途的新秀。
- 输家
a). 像Jasper这样的公司和支持他们的风险投资公司现在是最大的输家。Jasper以10位数的估值筹集了超过1亿美元,其实质上是基于OpenAI的API包了一层。由于产品过于通用,面临着来自为高价值细分市场专门打造差异化产品的公司的竞争,使得他们很难以如此通用的产品实现增长。
b). 类似于Jasper,基于OpenAI的API做面向企业的应用层开发的公司,接受了风险投资有投资回报压力,相对Jasper更专注某个领域,但没有技术壁垒,产品很容易被复制。
- 赢家:
a). 已经有成熟产品的大公司,他们将AI集成到了自己的产品中。
b). 独立开发者或者小团队,不需要外部自己,也没有大团队,他们成本低,迭代快,快速推出新产品,表现不好的产品迅速关闭继续下一个。
他们的产品基本上是围绕LLM和Stable Diffusion,已经有几十款成功的应用,未来12个月,这个数字还会继续增加。
已经建立的公司和市场领导者,以及独立开发者和独资企业家是当前的赢家。他们能够成功地应对LLM狂热,或者通过快速发布细分市场的AI驱动产品,建立小型、现金流动的业务。
3.大公司:
创业公司想着要把自己的AI服务或产品卖给大公司,但是大公司的高管们却更愿意选择自己做,而不愿购买创业公司的产品。
对许多公司和公司高管来说,正确掌握人工智能是一个生死攸关的命题;失败意味着未来几年的缓慢死亡。他们不能冒险将自己的未来交到创业公司手中,而更愿意在内部启动项目,以确保能按照自己的意愿领导项目。
另一方面,现在公司内部,AI相关的项目更容易获得批准和支持。
- 人工智能新秀(AI Moonshots):
这些是从根本上重新想象整个行业的公司,他们有风险投资支持的,并且正在做一些可能有颠覆性的产品。
例如这几家公司:
- cursor.so--一款人工智能优先的代码编辑器,很可能改变软件的编写方式。
2.Harvey.ai--用于法律实践的人工智能
3.Runwayml.com--人工智能驱动的视频编辑器
总结:
- 接受了风险投资有投资回报压力的公司日子没那么好过
- 大公司都倾向于开发集成自己的AI产品
- 独立开发者和小团队机会很多
- 一些从根本上重新想象整个行业的公司更受VC青睐