简单解释一下使用LLM的API的时候，Streaming和非Streaming的差别。
打个比方，如果LLM是水厂，你需要一瓶水：
用Streaming的模式，就相当于你从水厂拉了一根水管，现在你需要一瓶水，拧开水龙头，通过水管就马上给你流水了，你那个瓶子接水，等水慢慢攒够一瓶。
不用Streaming的方式，就相当于你和水厂之间有一个快递通道，你告诉水厂需要一瓶水后，水厂在它那边用一个瓶子给你现接一瓶水，接满一瓶之后马上快递给你。通常你要多等一会，但是直接就是一整瓶水给你，你不需要自己去找瓶子接水。
回到具体的应用场景，像ChatGPT官方聊天程序这样，就是往外打字蹦字的效果，就是Streaming，LLM那边生成一点，马上就发到网页端，你马上就可以看到新生成的内容了。
像有些第三方聊天应用，你发完消息，它显示一个Loading动画，突然就一次性给你生成所有消息，这就不是Streaming。
那么什么情况下你选Streaming什么情况下不需要Streaming呢？
在一些应用场景下，你希望快速看到结果，并且你不需要等待完整的结果就能用，比如聊天，那么就可以用Streaming，这样用户马上就可以看到输出而不需要等完整的结果。
对于一些你必须等待完整结果才能有效的，例如你要LLM返回JSON格式的结果，比如Function Calling，这种情况下，最好就是不用Streaming，直接返回完整的JSON数据最好。因为用Streaming的话，只要你没收到最后一个字符，你还是无法解析这个JSON格式。
