《怎么让ChatGPT的翻译结果更准确？》

在《一个简单的Prompt大幅提升ChatGPT翻译质量，告别“机翻感”》https://t.co/wqvTGt04hW 中，借助直译+意译，我们让翻译的质量大幅提升，但是也有朋友反馈，意译的时候，可能会偏离原意，那么有没有办法，让ChatGPT意译的结果更准确呢？

在《简单通俗的解释《一个简单的Prompt大幅提升ChatGPT翻译质量，告别“机翻感”》》 中，我曾打了个比方：

- 英语老师精通英文，先将英文文章直译为中文
- 语文老师精通中文，将直译的结果意译润色

那么现在让我们再引入一个角色：“校长，同时精通中文和英文”，让校长来对翻译结果进行校验，指出文章中存在问题的地方，最后再让语文老师去修改。

## 那么怎么校验效果更好呢？

借鉴自 @goldengrape 提供的思路（https://t.co/7llactcWdr ）：“中译英的时候，我经常会在deepL上回译，这样很容易判定是否有明显的意思偏离。”

我们可以借助这个思路，让英语老师先将意译初稿回译，再让校长校对，判断是否有明显的意思偏离，如果有，就指出问题，让语文老师修改。

## 整个翻译流程

整个翻译流程也和现实中的工作流程类似：

1. 英语老师先直译英文文章为中文，形成直译稿
2. 语文老师再意译润色，形成意译初稿
3. 英语老师将意译稿回译为英文，形成回译稿
4. 校长对比原文、意译稿和回译稿，指出问题提出修改意见
5. 语文老师根据校长的反馈，修改意译初稿，形成终稿

## 效果如何

我拿一篇 LinkIn 上的英文文章做了测试，“校长”提出了几点意见，还算比较靠谱：

对比原文缺失或表达歧义部分1
- 原文：“The "AI girlfriend" idea is a tar pit - avoid it.”
- 译文：“避开“AI 女友”的构想，那是一个易陷的沼泽。”
- 建议：建议译文为：“‘AI 女友’的想法是个沥青坑——务必避开。”

以下是中文翻译表达不符合中文习惯的部分：

- 原文：“Only 1 researcher explored LLMs while the rest went down less promising paths.”
- 译文：“只有一位研究员致力于 LLMs 的研究，其余的则误入了看似没有前景的道路。”
- 建议：“只有一位研究员致力于探索 LLMs，而其他人走向了看似前景不大的路径。”

完整消息历史：https://t.co/kAyXamW92n

## 优缺点

这样经过五步校验，可以有效的避免翻译中存在的遗漏和偏离，翻译质量会更高一些。

但是这样做的缺点也很明显：

1. 需要五步才能完成翻译，耗时长，消耗Token多，性价比不高
2. 翻译质量受第一稿的影响很大，如果第一稿就质量不高，那么后面的翻译质量都会受到影响

## 总结

这个Prompt更多的是提供一个思路上的参考，也就是在Prompt中其实可以引入更多角色，可以有一个完整的工作流。

但是，在实际使用中，需要根据实际的情况进行平衡：如果你在乎成本，两步就足够了，再配合人工校对，对翻译结果中的关键部分进行人工校对。

如果你不在乎成本，甚至可以再引入更多的角色，比如，一开始让2-3个不同风格英语老师去翻译，然后让语文老师选择一个最好的结果进行意译，这样就可以避免因为第一次翻译结果不好，导致后面的翻译质量也不好的问题。

原文：https://t.co/HLxZXeeDjF

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