GPT-4V 让我大吃一惊

演示很棒，但太分散

我想将迄今为止看到的 100 多个用例分解为一个简单的框架

通过完整的描述和示例查看我发现的内容。

同意或不同意这些类别？

用例分解及示例：
1. 描述 - 简单描述图像中的内容
* 动物识别： https://t.co/H2IHIAlOWd
* 这张照片里有什么？： https://t.co/NfNyWxzFDN

2. 解释 - 最重要的是，解释含义并提供图像背后的更多上下文。这是比表面层次描述更深的一层。
* 技术火焰图解读： https://t.co/n5vfpLryP3
* 原理图解读： https://t.co/FYDQ3CQLpJ
* Twitter 主题解释器： https://t.co/PZS81wzvKg

3. 推荐 - 根据图像提出批评、建议的更改或建议
* 食物推荐： https://t.co/SzDTc9n79y
* 网站反馈（一堆）： https://t.co/Ndibfhtv4D
* 绘画反馈： https://t.co/YpovRZ7ftp

4. 转换 - 将图像转换为其他形式（代码、叙述等）或生成新的东西。在这里构建大量产品的巨大机会。即将发生的主要事情
* Figma 屏幕 > 代码： https://t.co/Xf54BYlVJ4
* Adob​​e Lightroom 设置： https://t.co/CYdiKWSVsq
* 根据网页建议广告文案： https://t.co/8J2xgFbxfx

5. 提取 - 提取图像中的实体或提供结构化输出
* 驾照中的结构化数据： https://t.co/LGw5LrD5r2
* 从图像中提取结构化项目： https://t.co/QtLUZmoX6W
* 手写体提取： https://t.co/7JqvmL19sp

6. 协助-根据图像提供解决方案
* Excel 公式助手： https://t.co/gpJ0GFyl2t
* 查找我的眼镜： https://t.co/cmOtBp9LvC
* 现场扑克建议： https://t.co/Rp3sqAMO2B
* 视频游戏推荐： https://t.co/HfffqnR04X

7. 评估——根据图像进行主观判断
* 狗可爱度评估器： https://t.co/z4JUIf33fc
* 边界框评估器： https://t.co/j5g5sbFaRv
* 缩略图测试： https://t.co/5GMf5oW3Zh

作者：@GregKamradt

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