PixelDance:字节跳动开发的高动态视频生成模型
通过描述(纯文本)+首帧指导(图片)+尾帧指导(图片)>生成包含复杂场景和动作的视频。
PixelDance不仅根据你的文字描述生成视频内容,还结合了你提供的起始和结束画面,使得视频内容更加丰富连贯和生动,为用户提供了更多的创造性控制。
PixelDance在多种场景下表现出色,尤其是在生成复杂场景和动作的视频方面。它能够生成连续的视频剪辑,并在时间一致性和视频质量方面超越现有的长视频生成方法。
举例解释:
假设你想创造一个视频,内容是一只猫在花园里追逐蝴蝶。在PixelDance系统中,你可以这样操作:
1、文本指令:你输入一段文本指令,比如“一只橘色的猫在一个充满花朵的花园里追逐飞舞的蝴蝶”。
2、图像指令:你提供两张图片,一张是视频的起始画面,比如一只橘色的猫正准备跳跃的画面;另一张是视频的结束画面,比如猫成功捕捉到蝴蝶,或者蝴蝶飞走了,猫看着空中的画面。
3、视频生成:PixelDance系统会根据你的文本指令和两张图片,生成一个完整的视频。在这个视频中,你会看到猫从准备跳跃的姿势开始,经过一系列动态的追逐动作,最终达到你提供的结束画面。
主要特点:
1、高动态视频生成:该项目专注于创造动态丰富、视觉效果复杂的视频。它能够处理包含复杂动作和场景变换的视频内容,生成连贯且吸引人的视觉故事。
2、灵活性和适应性:在处理用户提供的最后一帧图像时,PixelDance显示出高度的灵活性。它不要求完全复制这一帧,而是能够根据提供的图像进行适当的调整和创造。
3、超越现有技术:PixelDance在生成长视频方面的性能超过了现有的视频生成技术,特别是在保持时间一致性和视频质量方面。
4、创新的扩散模型应用:该项目利用了扩散模型(diffusion models)的新颖应用,这是一种先进的机器学习技术,用于生成高质量的图像和视频内容。
项目及演示:https://t.co/ZoOx09kkQf
论文
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