Animate Anyone:从静态图像生成动态视频,可将任意图像角色动画化
该项目阿里巴巴智能计算研究院开发,你只需提供一个静态的角色图像和一些预设的动作(或姿势序列)然后会生成该角色的动画视频。
同时保持图像中角色的外观和特征的一致性。
理论上“动画任何人”...
该方法不仅适用于人类角色,还可以用于动漫/卡通角色、类人角色等,具有广泛的应用范围。
工作原理:
在这个过程中,首先需要一张角色的图像,这张图像可以是人类、动漫角色、或者任何具有明确特征的角色图像。然后,用户提供一系列动作或姿势,这些可以是任何类型的动作,比如跳舞、走路或其他动作。
技术上,这个过程涉及几个关键步骤:
1、姿势引导:AI系统首先分析提供的动作序列。这些动作序列被用来指导图像中的角色如何移动。
2、特征融合:系统使用先进的算法(如ReferenceNet)来确保在动画过程中,角色的细节特征(如面部表情、服装细节等)保持一致。
3、视频合成:通过去噪UNet等技术,系统将动作和静态图像合成为一个连贯的视频序列,确保角色的动作流畅且自然。
4、注意力机制:在合成过程中,系统利用空间注意力、交叉注意力和时间注意力等机制,确保视频中的每一帧都与原始图像保持高度一致性。
这项技术的创新之处在于它的通用性和高度的自定义能力。用户可以使用任何图像和任何动作序列来创建独特的、定制化的视频内容。
这对于任何需要快速、高效创建动画内容的人来说都是一个非常有价值的工具。通过这种技术,可以在不需要复杂动画技能或昂贵软件的情况下,创造出引人入胜的动画视频。
项目及演示:https://t.co/yGLtnyriMF
论文:https://t.co/d3Xi2EeEfQ
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