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推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型（Mixtral of Experts）” | Mixture of Experts Explained》
完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下：
1. 相较于密集型模型，预训练速度更快
2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度
3. 对显存要求高，因为需要将所有专家模型都加载到内存中…
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宝玉
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推荐HuggingFace的这篇《深入解析“混合专家模型（Mixtral of Experts）” | Mixture of Experts Explained》
完整的讲述了混合专家模型的各个方面。主要内容如下：
1. 相较于密集型模型，预训练速度更快
2. 拥有比同等参数的模型更快的推理速度
3. 对显存要求高，因为需要将所有专家模型都加载到内存中
4. 虽然在微调方面存在挑战，但近期关于 MoE 的指令调优研究显示出了光明前景
原文：https://t.co/TqG8dK338W
翻译：https://t.co/xVgBOhi0lf
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