如果 AI 直译+意译后的效果还不理想该怎么办？

根据我以前分享过的翻译Prompt（参考引用的推文），先直译再意译，确实可以大幅提升翻译质量，但也不总是能得到理想的结果。

比如说我今天在翻译一篇文章《[人工智能辅助程序员的三种类型 [译]](https://t.co/eqzKkPb2WA)》的时候，其中第二段原文是：

“The promised wave of apps built entirely by AI never materialized. I’m trying my best not to gloat about it.”

直译的时候翻译为：
“然而，完全由 AI 构建的应用程序浪潮并未实现。我尽力不去幸灾乐祸。”

意译的时候翻译为：
“但是，那些被承诺完全由 AI 构建的应用波澜壮阔地来临的景象，并没有成为现实。我尽量不去对此幸灾乐祸。”

意译完还是“机翻”效果很明显，其实这句话原始的英文就写的不太好，但结合上一段还是能看懂。

> 补充一下 Google 和 DeepL 的翻译结果
> - Google 翻译结果：“完全由人工智能构建的应用程序浪潮从未实现。我尽力不为此沾沾自喜。”
> - DeepL 翻译结果：“说好的完全由人工智能打造的应用程序浪潮从未实现。我尽力不去幸灾乐祸。”

如果你继续让它意译，并不会让结果提升多少，因为它多半还是基于原始的翻译修辞上改善一下罢了。

在翻译结果不佳的情况下如何改善呢？

我们直接看英文能懂意思，因为我们理解了上下文的意思，知道这句话是在表达：作为程序员，看到 AI 并没有想象中那么强，难免有点幸灾乐祸，但还要克制。

如果告诉 AI 这些上下文，这样它就能输出更好的结果。

但是太麻烦了！

不过 AI 比我们想象的强大，只要稍微“提示（Prompt）”它一下，让它先自己把这句话解释一下，然后基于解释的内容去重新翻译，就不需要去给它上下文，而它自己就可以生成更好的结果。

以下是我在会话下面追加的消息（Prompt）：

```
请先结合上下文解释这句话“The promised wave of apps built entirely by AI never materialized. I’m trying my best not to gloat about it.” 然后结合解释的内容重新意译。
```

于是 ChatGPT 结合上下文给我详细解释了这句话的意思，并且它把自己解释的内容作为上下文，重新翻译了这句话，得到了一个更好的翻译结果：

```
这句话“The promised wave of apps built entirely by AI never materialized. I’m trying my best not to gloat about it.” 的意思是，先前有预期认为将会出现一波完全由人工智能构建的应用程序，但这种预期最终并没有成为现实。作者在这里表示，虽然这个结果验证了他之前的观点，但他尽量避免因此而感到幸灾乐祸或者沾沾自喜。

结合这个解释，我可以对这句话进行重新意译：

"但是，那些承诺中完全由 AI 打造的应用程序大潮并没有真正涌现。对于这个结果，虽然在某种程度上证实了我的看法，但我尽量不去表现出幸灾乐祸的态度。"
```

简单总结一下

如果你想让大语言模型有更好的生成质量，那么就需要给模型提供更多更准确的上下文，但是这个上下文，并不一定需要完全由你自己提供，还可以让大语言模型自己生成上下文，有了充分的上下文后再生成结果，生成质量会更好。

这个技巧不仅仅可以用在翻译上，还可以用在其他地方，比如说写作：如果你上手就让 AI 给你生成内容，那么质量不一定够好，你可以让它先给你列提纲，校对后然后每个章节去填充摘要，校对后再去生成内容，这样质量就会好很多。

示例会话历史：https://t.co/nc2b4adQcu

博文：https://t.co/cPVXN0qA3d

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