推荐阅读：《2023 年十篇值得关注的 AI 研究论文》作者精选了 10 篇 AI 论文1) Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling2) Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models3) QLoRA: Efficient…

发布时间: 2023-12-31 12:21:02

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推荐阅读：《2023 年十篇值得关注的 AI 研究论文》
作者精选了 10 篇 AI 论文
1) Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling
2) Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
3) QLoRA: Efficient…
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1年前由宝玉提交

推荐阅读：《2023 年十篇值得关注的 AI 研究论文》

作者精选了 10 篇 AI 论文

1) Pythia: A Suite for Analyzing Large Language Models Across Training and Scaling
https://t.co/7s7gBoBOyi
2) Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
https://t.co/8CIrWxoKDp
3) QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs
https://t.co/6SdBGZ2Ipk
4) BloombergGPT: A Large Language Model for Finance
https://t.co/zXoH2vmwUQ
5) Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
https://t.co/OxXjm4zS5R
6) Mistral 7B
https://t.co/5zVXyd5lJ0
8) ConvNets Match Vision Transformers at Scale
https://t.co/jzeAukqd2U
9) Segment Anything
https://t.co/yDiIz7ZXu9
10) Emu Video: Factorizing Text-to-Video Generation by Explicit Image Conditioning
https://t.co/ndIYLYNVG6

原文：https://t.co/uSI0eWXnsj
译文：https://t.co/BB7KporjOO

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