之前分享了一系列关于 RAG 和生成式搜索引擎怎么做的文章（包括最近在中关村论坛也做了一个关于生成式搜索引擎的演讲）。最近 @jiayq @yadong_xie 团队的 Lepton Search 开源了，大家可以阅读一下源码，非常简洁，核心部分用了 500 行 Python 就实现了一个类似 Perplexity 的生成式搜索引擎。

https://t.co/Gy96eBMQRZ

https://t.co/jgjk1NmDE1 底层的 RAG 部分大概有 2 万行左右的 Go，我们依然 focus 在开发者这个细分的场景中，在 RAG 的每一步都做了非常多的优化。

扬清老师的一个观点我觉得非常对，RAG 的核心在 R 不在 G，这个应该做过 RAG 的都有体验。

And 如果未来我们把 https://t.co/jgjk1NmDE1 依赖的这套 Go 语言的 RAG framework 开源大家会感兴趣么，相比较 Python，我们测试下来可以以极少的资源来支持百万级别的搜索 RAG。