StarCoder 2:专为代码生成和分析而设计开源模型
🧮 具有3B、7B 和 15B 参数版本
🪟 16384令牌上下文窗口
🔠 在3-4万亿Tokens上进行训练
💭 支持600 多种编程语言
🥇 15B 模型在 HumanEval 上达到 46%
🧠 引入分组查询注意力和滑动窗口注意力
💪🏻 在1024 x H100 NVIDIA GPU 上进行训练
🧑🏻💻 可用于本地Copilots
主要用途:
1、代码自动补全:StarCoder2可以根据已有代码片段,自动生成或推荐代码补全选项,提高开发效率。
2、代码修复:它能识别代码中的错误或潜在问题,并提供修复建议,帮助开发者提高代码质量。
3、代码翻译:StarCoder2支持600多种编程语言,能够将一种编程语言的代码翻译成另一种语言的代码。
4、代码生成:基于自然语言描述,StarCoder2能够生成相应的代码实现,辅助开发者快速实现功能。
5、学习与教育:它可以作为编程学习工具,帮助初学者理解编程概念和代码结构,提升编程技能。
6、代码优化:通过分析代码的执行效率和资源消耗,StarCoder2能提供代码优化建议,提高程序运行效率。
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