为什么大语言模型数学那么差都不能数清楚文本有多少单词？为什么连单词反转这样简单的事都做不好？因为大语言模型只是根据预训练的结果预测 Token，所以它很难通过预测数清楚有多少单词。正确的做法是借助外部工具，例如 GPT-4 会调用 Code Interpreter 写一段代码运行来借助代码算清楚。

发布时间: 2024-03-28 23:41:42

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为什么大语言模型数学那么差都不能数清楚文本有多少单词？为什么连单词反转这样简单的事都做不好？
因为大语言模型只是根据预训练的结果预测 Token，所以它很难通过预测数清楚有多少单词。
正确的做法是借助外部工具，例如 GPT-4 会调用 Code Interpreter 写一段代码运行来借助代码算清楚。
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1年前由宝玉提交

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其实仔细看姜萍的考试分数，他的语文成绩特别好，96分，可能是全班第一了。
她英语65，也算是全班第二了。
她其实就是数学不行
我很好奇，如果她真的是一个数学天才，偏科天才
为什么英语，语文那么高？请问“偏科”在哪里？
相反，她的数学成绩那么差，那么她的“数学天赋”在哪里？
时政
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1年前 • 勃勃OC • -- 点击 0 评论

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LLM 大语言模型，什么时候能摘掉「法学硕士」的帽子？
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1年前 • 地沟油 • -- 点击 0 评论

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这段视频其实部分解答了我的一个困惑：是什么让大语言模型有了推理的能力？明明只是训练了文本数据而已！
首先是语言本身，语言经过数万年的进化，它为“智能”的发展提供了土壤！相对于其他模态例如图像，语言简单，而且信息量丰富。…
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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好家伙，能手机部署LLM大模型来了。MiniCPM: 是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，MiniCPM-2B 仅有 24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。与 Mistral-7B相近（中文、数学、代码能力更优），整体性能超越 Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B 等模型。
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1年前 • Geek • -- 点击 0 评论

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SQL 只要涉及计算，要么不好写，要么性能差。我看到一篇文章，提出一个面试问题：

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答案是图一，真的有点吓人。文章的意思是，SQL 只是一种数据查询语言，以关系模型作为数学基础，本质就不适合复杂计算。…
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1年前 • ruanyf • -- 点击 0 评论

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为什么 AI 还不能完成复杂项目？
这其实是局限于大语言模型自身的缺陷：
- 上下文窗口长度有限
复杂项目的代码、文档是很多的，如果不能全局了解整个项目，你就很难去设计架构去拆分模块。
- 自然语言是不精确的
你很难用语言来描述清楚一个项目，就算你把整个代码库加上所有的文档都扔给
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7个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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复旦大学张奇教授团队写了一本在线免费的电子书，《大规模语言模型：从理论到实践》， 300 页篇幅，将大模型从理论到实战的每个阶段都描述的较为清楚。
全文在线阅读地址：
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1年前 • Barret李靖 • -- 点击 0 评论

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🔥🔥🔥 这是一个精心策划的多模态大型语言模型（MLLM）列表,包含了260个论文，Pdf和github链接，整理的调理清晰，适合研究使用

包括两大部分：模型和数据集
模型论文
-基础模型，指令调整，情景学习，思维链条，视觉推理…
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2年前 • Will 3.6-6.16 硅谷 • -- 点击 0 评论

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可商用！复旦大学开源了160B参数的大模型MOSS
MOSS是一个支持中英双语和多种插件的对话语言模型，基座模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到。具备多轮对话能力及使用多种插件的能力
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推特中文圈
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2年前 • nash_su • -- 点击 0 评论

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