感谢宝玉老师分享，学习总结下：
Andrew Ng认为 AI Agents 代表了人工智能的未来发展方向。
输入Prompt 让大模型生成文章，就像让一个人写作，但不能用回退键（删除修改）。
AI Agents 的工作方式跟人类更像：先对任务进行推理思考，对初版结果进行检查修改，持续迭代几轮后，给出终版输出。
Andrew Ng发现用 GPT-3.5配合Agentic工作流，性能竟然超过单独使用 GPT-4。
Andrew 认为AI Agents 有四种设计模式：
1️⃣ 反思（让模型检查和修正自己的输出）
2️⃣ 工具（调用搜索、代码执行等外部工具）
3️⃣ 规划（拆解复杂任务，制定执行计划）
4️⃣ 多 Agent 协作（让模型扮演不同角色，通过协作完成任务）
Andrew Ng的想法预测：
1️⃣ Agentic工作流的出现，语言模型的能力有望在今年得到显著提升。
2️⃣ Token生成速度变得至关重要，甚至比大模型能力提升更重要。（LLM要生成大量token来自己阅读和推理，速度越快越好）
3️⃣ 用Agentic方法，要忍受交互时延（可能要等几分钟或几小时才出结果），让模型花更多时间推理和迭代。
Andrew Ng对GPT-5、Claude-5、Gemini2充满期待。
但他认为在Agentic方法加持下，未必要等到最新最强的模型才能体验到交互式AI的威力。
通用人工智能(AGI)仍然是一个遥远的目标，但Agentic工作流无疑是通往AGI的重要一步。
