芝加哥大学布斯商学院研究论文:《使用大语言模型进行财务报表分析》
GPT-4 可以帮助选股,击败人类和其他为金融训练的机器学习模型。
论文摘要
我们研究了大语言模型(LLM)能否像专业人类分析师一样成功地进行财务报表分析。我们向GPT-4提供了标准化和匿名的财务报表,并指示模型分析它们以确定未来收益的方向。即使没有任何背景或行业信息,LLM在预测收益变化方面的表现也优于财务分析师。尤其是在分析师往往遇到困难的情况下,LLM展现出相对优势。
此外,我们发现LLM的预测准确性与一种狭义训练的最先进机器学习模型的表现相当。LLM的预测并非来自其训练记忆。相反,我们发现LLM生成了关于公司未来表现的有用叙述性见解。最后,我们基于GPT预测的交易策略比基于其他模型的策略产生了更高的夏普比率和阿尔法。
综合来看,我们的结果表明,LLM可能在决策过程中占据中心地位。
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