这是苹果对于 Apple Intelligence 背后技术的介绍视频，结合引用的 @ihower 的推文信息，他们的模型分成三层：
1. 本地模型
这部分包含语言模型和扩散模型，另外还有用来做 RAG 的 Semantic Index (语义索引)和 App Intents Toolbox（应用意图工具箱）。
其中语言模型是 3B 的小模型，并且针对一系列任务微调过，比如说摘要、润色、回复邮件等，在这些微调模型权重之上有个适配器，可以根据任务来选择最合适的权重，所以虽然只有 3B，但是能力不弱。
2. 私有云计算（Private Cloud Compute）
对于本地模型满足不了要求的，会传到云端运算。并且苹果在安全性上做了很多工作，对于每一次请求，用户的设备会和私有云计算集群建立一个端到端加密的连接。只有被选择的集群才能解密这些请求数据，数据在返回响应后不会被保留，Apple 也无法访问。
以苹果的口碑，对于这个安全架构我还是相信的。
3. 第三方 LLM
这个视频中没有提及，综合一些其他信息，像一些 Siri 的知识问答、聊天，是接入的外部模型，比如目前接入的有 OpenAI 的 GPT-4o，但未来肯定会接入更多家，并且不同国家地区的 LLM 服务商可能有所不能，比如国内肯定不会用 ChatGPT，至于哪一家还没有宣布。
我估计未来国行 iPhone 手机和其他区手机的主要差别在于第三方 LLM 的接入，本地模型和私有云计算部分应该都是一样的，最多是数据隔离。（当然纯个人猜测）
