真是巧了，昨天才批评冯大辉等技术网红乱点江山以及苹果躺平等死，今天就刷到原推这惊世骇俗的言论，活生生的反例就送上门了，满瓶不动半瓶摇的技术网红会如何误导别人，原推就是活灵活现的一个例子。

话说我印象中推主并不完全是意识流，还是有一些技术积累的，为啥总是能凭空意淫出这些结论来，技术左倾真是害死人！

上次原推对大模型涌现的话题就一本正紧的胡说八道过一次，一看就是在完全没有大模型实践经历的情况下，毫无对统计学诡计的判断能力，从而空中阁楼般的幻想未来。

这次也是如此，竟然得出了苹果才是边缘AI的有力推动者这么莫名其妙的结论。

但凡浸淫AI领域的人都知道目前发展到什么程度的了，苹果在没有自有大模型的情况下，所谓的OS+LLM，完全是莫名其妙的安慰剂找补，后端大模型不是你的，前端也只是个TDP 10W、30W以内的混合架构CPUGPU，就这么个破烂组合还引领未来？？？？

微软和英特尔看着自己发起的AIPC概念以及已经实践了1年多的Copilot一脸懵逼，“我成替身了？”

退一万步说，即使是桌面生态的边缘AI，目前也仅停留在概念阶段，还有大量的标准化制定、具象化的软件耦合概念和生态的过程，特别是在代码算法逻辑层面，如何高效的逻辑拆分远端和本地，这甚至是一个比虚拟化拆分显卡更难的问题。

而且更重要的是，这些概念标准的制定，在近10年GitHub推动的开源化体系下，已经习惯性产生于社区，反哺于微软、谷歌等拥抱社区的实体，产业路径十分清晰，封闭的苹果早晚要为此吞下苦果。

另外原推大肆嘲笑谷歌没有把花大代价的大模型来边缘应用化，那么，有没有一种可能性是：目前还没到这个程度？答案显然就是如此，大模型本身都还在高速迭代中，明明一个App或者Web+API调用就能边缘化，何必缘木求鱼去莫名其妙的为了边缘而边缘？

另外真正典型的边缘AI场景：智能汽车+智慧驾驶，早就悄无声息的在产业和应用迭代了，只要有刚需，自然就很快，没有刚需的话，就会像苹果这样，近些年总是搞些空中阁楼出来。

就像vision pro的发布过程，吹者无数，刚需者寥寥，最烦的就是那种从来没体验过行业VR应用，戴上就猛吹的人，你可知道多少年前，微软hololens就可以用来武装修电梯工作了，可为啥hololens3不开发了呢，还是这个话，真刚需才有足够的后劲，自我安慰的假需求一定昙花一现。

苹果引领边缘AI，这真是对所有AI从业者的侮辱，也是对AI发展规律最大的嘲讽，不过很可惜，现在不是以前了，互联网太畅通了，真本事的人也太多了，假把式不一定能骗到人的，这种笑话，也就乱风过耳吧