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一个 RAG 技巧：对用户查询进行重写
比如说有一段历史会话：
> 用户：John Doe 上次从我们这里买东西是什么时候？
> AI：John 上次是两周前的2030年1月3日，从我们这里买了一顶 Fruity Fedora 帽子。
> 用户：那 Emily Doe 呢？
最后一个问题，“那 Emily Doe
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宝玉
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一个 RAG 技巧：对用户查询进行重写
比如说有一段历史会话：
> 用户：John Doe 上次从我们这里买东西是什么时候？
> AI：John 上次是两周前的2030年1月3日，从我们这里买了一顶 Fruity Fedora 帽子。
> 用户：那 Emily Doe 呢？
最后一个问题，“那 Emily Doe 呢？”，是模糊的。如果你直接用这个查询来检索文档，可能会得到无关的结果。你需要重写这个查询以反映用户实际在问什么。新的查询应该有意义。
最后一个问题应该被重写为：“Emily Doe 上次从我们这里买东西是什么时候？”
这种查询重写需要借助 LLM 来做，提示词：
> 给定以下对话，重写最后一个用户输入以反映用户实际在问什么：
>【历史会话】
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