MemoryScope:开源长期记忆框架 🧠为AI聊天机器人打造长期记忆系统项目地址使用场景：🤖 个人助理 💞 情感陪伴关键特性：⚡ 低延迟：记忆检索响应时间约500毫秒；🏗️ 分层记忆结构：observations（观察）和 insights（洞察）；🕰️

发布时间: 2024-09-23 05:21:01

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MemoryScope:
开源长期记忆框架 🧠
为AI聊天机器人打造长期记忆系统
项目地址
使用场景：
🤖 个人助理 💞 情感陪伴
关键特性：
⚡ 低延迟：记忆检索响应时间约500毫秒；
🏗️ 分层记忆结构：observations（观察）和 insights（洞察）；
🕰️
时政
( github.com )

6个月前由 Leo Xiang 提交

MemoryScope:
开源长期记忆框架 🧠
为AI聊天机器人打造长期记忆系统

项目地址https://t.co/jCCHs12gCP

使用场景：
🤖 个人助理 💞 情感陪伴

关键特性：
⚡ 低延迟：记忆检索响应时间约500毫秒；
🏗️ 分层记忆结构：observations（观察）和 insights（洞察）；
🕰️ 时间敏感性：处理时间相关查询，提供准确历史信息；
🔄 记忆一致性：定期处理矛盾和重复，确保内容连贯；
🛡️ 虚构内容过滤：避免LLM幻觉，提高回答准确性。

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