提示词工程, 而非技术！宝玉老师提出了一个很值得思考的问题, 我们一直看到的都是 Prompt Engineering 提示词工程, 也一直沿用下来, 但至少我自己没有认真思考过, 为什么是 "工程", 而不是 "技术"？早上看到宝玉老师的推文, 在公交车想到一点内容, 分享出来, 抛砖引玉:与"技术"相比,

发布时间: 2024-10-22 10:10:37

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提示词工程, 而非技术！
宝玉老师提出了一个很值得思考的问题, 我们一直看到的都是 Prompt Engineering 提示词工程, 也一直沿用下来, 但至少我自己没有认真思考过, 为什么是 "工程", 而不是 "技术"？
早上看到宝玉老师的推文, 在公交车想到一点内容, 分享出来, 抛砖引玉:
与"技术"相比,
时政
( twitter.com )

6个月前由 meng shao 提交

提示词工程, 而非技术！

宝玉老师提出了一个很值得思考的问题, 我们一直看到的都是 Prompt Engineering 提示词工程, 也一直沿用下来, 但至少我自己没有认真思考过, 为什么是 "工程", 而不是 "技术"？

早上看到宝玉老师的推文, 在公交车想到一点内容, 分享出来, 抛砖引玉:

与"技术"相比, "工程"更强调它是一个需要系统思维、专业知识、持续迭代和稳定可复现保障的创作过程。

就 LLM 的特性来说, 针对它的提示更需要工程化的思维方式和方法论, 主要因为:

· 复杂性与不确定性

LLM 的输出具有高度的不确定性和多样性
不像传统技术那样有确定的输入输出关系
需要通过工程化方法来控制和引导这种不确定性

· 系统思维的必要性
需要同时考虑上下文、任务目标、模型特性等多个维度
涉及问题分解、约束条件设计、结果验证等系统工程要素
要求像工程师一样进行整体规划和精确控制

· 迭代优化的核心地位
提示词的效果往往需要多轮测试和改进
每个应用场景都可能需要独特的提示策略
这种持续优化的特性更接近工程领域的工作方式

一点个人思考, 欢迎大家分享更多更好的想法！

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问：宝玉老师，不知道我是不是没理解对，似乎之前微博中有提到提示词不那么重要了，怎么问产出结果不会相差太多。请问到底如何看待提示词工程呢，谢谢。
答：严格来说是提示词技巧不重要了。
如何把自己要让 AI 生成的内容表达清楚依然很重要，但是表达的时候，并不需要太多套路，直白的让 AI
IT技术
( twitter.com)

3个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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Anthropic推出了一项新功能，叫做“提示词改器”（Prompt Console）。
Claude 会使用思路链推理等提示工程技术自动对提示词进行改进，优化你的提示词，让AI的回答更准确、符合预期。
这项功能的主要作用：
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时政
( twitter.com)

5个月前 • 小互 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程（双语字幕）
这段视频是Coursera上的Google AI…
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10个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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资深工程师：就是更擅长用 Google 搜索、用提示词写代码的工程师
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6个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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想成为一个专业的提示工程师吗？这个网站帮助你！👇
提示工程（PE）是与 AI 进行有效沟通已实现预期结果的过程。随着 AI 技术的发展，掌握提示工程技能变得尤为重要。
本课程专为初学者打造，它将是你完美的起点。算是目前最全面的提示工程课程，内容涵盖方方面面。
时政
( learnprompting.org)

1年前 • 知识分享官 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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让 GPT 根据你的历史记忆创作一幅个人专属的创意科技工作场景图像 v2
工具：GPT-4o
注意：
你也可以不用 GPT-4o 出图，而是让它生成提示词，用提示词去其他工具生成
提示词：
IT技术
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24天前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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提示工程师是最短命的职业吗？Prompt Engineering已经死了吗？
随着 OpenAI 新的推理模型 o1 preview 的发布，它能自动生成高质量思维链，很简单的提示词也可以得到很不错的效果，所以很多人觉得提示工程已经死了，提示工程师是世上最短命的职业之一。真的如此吗？
IT技术
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7个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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这个讲解 ChatGPT 提示词技巧的视频值得一看，播主将常见的提示词技巧分成了10个级别，最后一级的 CO-STAR 框架，来源自新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军总结的一个通用框架，适合绝大部分内容生成类场景。
转译：ChatGPT 提示词十级技巧: 从新手到专家…
IT技术
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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由新加坡政府科技局（GovTech）组织的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 写的《我是如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛的》
Sheila 总结了 4 种提示词技巧：
🔵 借助 CO-STAR 框架构建高效的提示
🔵 利用分隔符来分节构建提示
🔴 设计含有 LLM 保护机制的系统级提示
🔴…
IT技术
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1年前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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