从小黄鸭到 AI 助手：程序员的新时代调试秘诀

今天在调试一个麻烦的 Bug，主要是代码不是我写的，要搞清楚原始代码的思路并找出问题来有点吃力，于是将相关代码都扔给 o1 preview，并尝试描述我的问题。前面几轮 o1 没能很好的理解我的意思，经过几轮修改后很快它能抓住重点，指出了潜在问题，基于它指出的可能问题，我后续更新了一些信息，马上它给出了一个修改方案，测试后居然解决了！

其实在和它互动过程中，通过向它描述问题，以及它给我指出的可能问题，我已经快接近解决方案了，即使它没能给出方案，也已经帮我理清楚了代码的结构。这让我想起著名的“小黄鸭调试法”（Rubber Duck Debugging）。

很多程序员的桌上可能都曾经摆着一只小黄鸭，看起来不过就是那种普普通通的橡皮玩具。在代码的迷宫中走得太深时，你向它解释每一行代码的来龙去脉。神奇的是，往往在表达的过程中，问题的答案就浮出水面了。这就是著名的"小黄鸭调试法"。

现在到了 AI 时代，AI 就是程序员们升级版的“小黄鸭”，不仅能耐心的听你解释代码，它还会思考，会提问，会给出建议。就像金庸小说里面的扫地老僧，当你正在苦恼一个棘手的并发问题时，它会适时地问："你考虑过死锁的情况吗？"当你在纠结代码结构时，它会建议："这里如果用观察者模式，是不是会更优雅一些？"

但这种转变不是自动获得的，需要主动开启，也就是你得改变既有的思维方式。以前对着小黄鸭，可以天马行空地自言自语。但要和 AI 助手高效对话，需要学会更清晰地表达。就像和一位远程工作的同事沟通，你得把问题的来龙去脉交代清楚，否则对方可能无法给出有效的建议。

像 Cursor、GitHub Copilot 这样 AI 编程助手/工具的逐步普及，也在一点点的改变了我们编程的习惯。比如以前要实现一段程序，我会脑子构思好，然后动手编码，埋头于代码细节中，而现在是想该如何描述清楚这个问题，让 AI 帮我们实现编码细节，帮助改 Bug，有点像时时刻刻和一个工程师在结对编程。

这样做的好处是可以从繁琐的编码细节中解放出来，甚至有时候能给出不同的思路和更好的方案。但还不能完全做到替代，很多时候 AI 并不能给出靠谱的建议，还是要人去甄别结果的好坏，去拆分、给出更具体指令，仍然离不开编程的基础知识，离不开自己的独立和系统的思考。

在 AI 时代，优秀的程序员不一定是代码写得最快的，而是善于提出正确问题的人。就像一个优秀的侦探，知道该问什么问题，该往哪个方向深入调查。 AI 助手则是我们的华生、会说话的小黄鸭，帮助我们理清思路，验证假设，但最终的决策仍然在于我们自己。

如果你的桌上还摆着那只橡皮小黄鸭，不妨试试这个会说话的新伙伴，毕竟未来属于那些既懂技术、又善于驾驭 AI 的程序员。而要驾驭 AI，最好的办法就是保持好奇心和开放的心态，每天去实践和应用 AI。

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