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李继刚表达了一个核心观点：“真正重要的是人的思想和认知，AI 只是帮助我们表达和实现的工具。要想更好地使用 AI，关键是提升自己的思考深度和知识储备。”
李继刚不是在讲技术层面的"如何写 Prompt"，而是在探讨更深层的认知方法论：如何通过持续学习和思考，提升自己的认知深度，从而自然而然地提升 Prompt 的质量。
一些有价值的观点：
- 知识压缩的艺术
- 从大量阅读和复杂表达，到极致压缩成几个核心关键词
- 一个词能触发大模型进行完整的知识展开
- 真正的核心不是用什么形式（Lisp/Markdown），而是那些被压缩后的核心概念
- Prompt 与个人知识的关系
- "Read in, Prompt out" - 输出的上限取决于输入的深度
- 优秀的 Prompt 背后是大量的知识积累和思考
- 没有扎实的知识储备，就无法写出真正有深度的Prompt
- 框架的局限性
- Prompt 框架（如CRISPE等）只是入门的脚手架
- 过度依赖框架反而会限制思维的发展
- 真正的进阶是找到自己最清晰的表达方式
- Prompt 工程师的双重属性
- 需要理性的编程思维：结构化、逻辑性
- 需要感性的写作能力：表达力、创造力
- 这两种能力的交集才是真正的 Prompt Engineer
- 思想深度的重要性
