现在不少人都焦虑，担心 AI 迅速崛起后会取代很多职业，导致不知道该怎么选专业，尤其是对高考志愿迷茫的同学们来说，更是难上加难。虽然现在还不是报考季，正好在微博上讨论到这个话题，就捎带着写写我的看法，在 AI 时代，该如何选择适合自己的专业，一家之言，仅供参考。

我的观点很简单：
1. 回归初心，选择自己真正热爱的专业
不要盲目跟风去报所谓的“热门专业”，因为真正决定你能走多远、走多高的，是你对这个领域的兴趣与热情，而不是短期内的热门程度。

2. 如果实在不知道喜欢什么，那就报基础学科
比如数学、物理、化学、经济、统计等基础专业，打牢基本功之后，再根据兴趣转专业，或者读研究生时再选择适合自己的方向。基础越扎实，未来的灵活性就越高。

3. 计算机专业仍然值得考虑
如果你对计算机感兴趣，就大胆选择，不用过于担心被 AI 取代，因为未来对计算机人才的需求不会减少，只是能力要求会有所变化。

为什么大家如此担忧 AI？

很多人对 AI 的恐惧，主要是受到媒体“夸张式”宣传影响，加上自身对 AI 技术了解不足，才产生了焦虑。诚然，AI 已经改变了不少行业，也取代了一些传统工作，但更多的，AI 是提升了普通人的能力下限，同时也大幅提高了专业人士的效率。

什么是提升普通人能力的「下限」呢？

如果把专业能力比作 0 到 100 分，我们以英语翻译为例：
• 在没有 AI 时，普通人靠自己可能只能达到 30 分。
• 有了 AI 翻译工具之后，普通人借助 AI 可以轻松达到 70 分左右，这对很多日常沟通场景已经足够了。
• 但如果是法律、医学等需要极高准确性的领域，比如需要达到 90 分以上，那么 AI 就不够用了，还是得靠专业人士把关。

再以软件开发为例：
• 过去普通人根本不懂编程（0 分），现在借助 AI 工具，可以达到 30-40 分，做一些简单的网站或应用原型变得容易。
• 但稍微复杂的、专业性较高的软件开发，AI 目前还远远不够，这时专业的软件工程师就非常重要。

什么是加倍提升专业人士效率？

对于专业人士来说，AI 的帮助更加明显：
• 比如一名翻译，以前翻译一篇文章可能要几个小时，现在借助 AI，只需十几分钟对结果进行修改和润色，就能达到专业标准。
• 再如程序员，有了 AI 的协助，开发效率提升 30%以上，有些任务甚至可以翻倍，且还能降低出错概率。

有了 AI 的加成，专业人士的能力也可以横向扩展到其他相似领域。比如我是个熟练的 TypeScript 工程师，本来不懂 Python，但现在我借助 AI，可以快速用 Python 做出质量不错的项目，因为我可以复用已有的架构设计、编程思维和经验，而语言本身的差异 AI 会帮我快速弥补。

但对于完全不懂软件开发的人来说，即使使用 AI，也只是被动地接受生成结果，很难对其进一步优化或创新。

换句话说，如果你有扎实的专业基础，在 AI 时代，普通人与你这样专业人士的差距只会更大，而不是更小。

为什么计算机专业依然值得报考？

很多人质疑，“计算机专业最火，不就意味着以后竞争最激烈吗？”

其实并不是这样，热门并不一定代表竞争就会非常内卷，核心还是取决于市场需求。如果需求足够多，岗位足够丰富，即使从业人数多，也不会出现明显的过度竞争。可以预计的是，未来随着 AI 技术深入各行各业，会产生大量与计算机相关的新需求，比如 AI 工程师、数据分析师、跨领域软件开发等。

未来计算机专业的技能要求确实会变化，主要是两个方向：

1. 专业型技能：
深入学习计算机和 AI 领域的核心技术，成为顶尖技术人才。

2. 跨领域整合型技能：
不需要编程能力达到顶尖，但需要你具备某个特定领域（比如医疗、金融、教育）的专业知识，能够用计算机和 AI 技术进行行业创新或升级，像医疗领域的 AI 辅助诊断等。

此外还有一些通用技能，AI 是难以取代的，比如：
• 工程思维与解决复杂问题的能力
• 创新意识与创造力
• 管理能力，沟通协作与跨领域协调能力
这些都是人类特有的优势，即使 AI 再厉害，也无法彻底替代。

无论选哪个专业，真正重要的还是你内心的兴趣和长期坚持的毅力。

因为专业并非报了就能成为专家，而是需要投入大量时间与精力反复磨练。如果不是你真心热爱的领域，很难坚持到底。很多人只是为了薪资高、市场需求大才选择了计算机，但当行业有波动时，他们往往就会非常被动。

在 AI 时代，最不容易被取代的，是那些愿意深入思考、持续学习和不断进化的人。

选择你所爱，爱你所选，AI 时代的未来其实属于那些拥有明确目标并勇于拥抱变化的人。

希望你也能找到自己的热情所在，并在未来，和 AI 一起变得更加强大。

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