Devin CEO Scott Wu：
我经常被问到，未来十年编程会是什么样子，或者现在学习计算机科学（CS）是否还值得。在我们构建 Devin 的过程中，软件工程的未来是我们思考的最核心的问题：
从本质上讲，编程就是告诉计算机该做什么。未来某一天，计算机或许能自己完成所有事情，但在那之前，如何正确地指导它们将变得前所未有的重要。
所以，当前更实际的问题，与其说是（AI）替代（工程师），不如说是如何让每一位工程师都能最大限度地发挥效率。
人工智能（AI）已经显著提高了实时编码的效率——顶尖工程师的采用率已接近100%——但这种同步（实时）的效率提升本身是有上限的。
（因为）Token（令牌）的生成速度虽快但并非瞬时完成，更重要的是，许多软件工程任务依赖于各种需要时间的实时事件，比如运行持续集成（CI）、启动本地开发服务器或处理日志。
这意味着，下一个重大突破将来自于构建相应的接口和能力，以便能将任务并行委托给多个（AI）智能体处理。
但是，这种委托并非一个一次性的指令过程，而且当你刚开始着手一项任务时，往往并不完全清楚所有需要实现的细节。因此，这种多智能体的工作流程需要支持轻松的任务交接与迭代：你先描述需要做的变更，让智能体完成初步构建，然后让它在本地运行产品，这样你就能方便地查看结果并决定下一步该做什么。
