openai deep research vs google deep research: 如果美国和中国明天突然决定停止一切相互贸易，哪个国家会面临更大的麻烦？｜结论：openai更deep，google更broad，看谁更适合你。

why：一方面这是当前的特点话题，意义重大，值得思考；另一方面，两个DR报告呈现出完全不同的特征，而且相当有代表性，可以看出两个DR的特点。

原始报告太长，都是2万字左右。所以，我用gpt-4.5对两份报告的内容进行了“压缩”。我仔细看了一下，报告结构和内容要点都高度保留（人类要做到这一点可不容易），读总结可以快速了解两份报告的结论，包括对比二者对同一个prompt的应对差异。

图1-2是openai DR的总结；图3是google DR的总结。

我的总结：openai的DR报告更deep，报告内容字数略少于google，但是全文都紧密围绕问题本身，从GDP影响、就业、科技产业链、供应链中断、消费品价格这些角度深度分析；

对比之下，google的DR报告更broad，报告字数略多于前者，但是全文铺的很广，具体分析部分只占报告全文很小一部分；

openai DR的这个“deep”特点，充分利用了o3模型的强大推理能力，指令跟随能力，强调智能体的基础模型本身的智能。

google DR的这个“broad”特点，充分展示了google search的原生search index，访问网站数量数百个，参考网站100多个，是前者的近10倍！

在主题研究这件事上，到底你需要deep，还是需要broad？研究报告质量、研究目标的完成度，多大程度上取决于智能本身，或者搜索资料的资料，这是我们需要持续在实践中观察、思考和总结的。

两份原始报告的link，我放在评论区。有空大家可以细细阅读。

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