大模型小妙用：不用写正则表达式提取需要的图片、网址等内容。比如想获取网易云音乐的专辑封面。传统抓取要写程序、写正则提取。现在只需Chrome中按F12，点击1，选择图片所在代码。右键点击2，选择 Edit as HTML，复制代码。发给大模型，写一个Prompt提取：

发布时间: 2025-04-19 13:50:27

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大模型小妙用：不用写正则表达式提取需要的图片、网址等内容。
比如想获取网易云音乐的专辑封面。
传统抓取要写程序、写正则提取。
现在只需Chrome中按F12，点击1，选择图片所在代码。
右键点击2，选择 Edit as HTML，复制代码。
发给大模型，写一个Prompt提取：
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9小时前由向阳乔木提交

大模型小妙用：不用写正则表达式提取需要的图片、网址等内容。

比如想获取网易云音乐的专辑封面。

传统抓取要写程序、写正则提取。

现在只需Chrome中按F12，点击1，选择图片所在代码。

右键点击2，选择 Edit as HTML，复制代码。

发给大模型，写一个Prompt提取：

提取下面代码中的所有图片地址，类似xxx
提取图片上的URL，补充完整，类似xxx
提取图片上的URL title

把以上信息整理成一个csv文件，用Markdown Code输出。
待处理内容见附件

只需要给一个样例，不需要写正则，难度大幅下降。

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Markdown支持

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这个生成 Prompt 的 Prompt 也不错👍🏻
中文翻译：
***
你是 Anthropic 聘请的专家提示工程师，你的任务是为各种大小的大语言模型（LLM）优化提示。你需要根据提供的模型大小（以十亿参数计算）来调整每个提示。
指令：
1. 使用全大写来突出提示中最重要的部分。
2.…
IT技术
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11个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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来自网友分享：猜猜看，以下正则表达式最有可能被用来匹配哪个人的名字？未来国产操作系统底层要不要写入这一段？
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10个月前 • Jacobson🌎🌸贴贴BOT • -- 点击 0 评论

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TF-ID
用于提取论文中表格和图形 (Table/Figure IDentifier) 的模型，基于 Microsoft Florence-2 模型微调实现。
开源微调模型：
TF-ID 模型系列共包含 4 个模型：
> TF-ID-base
0.23B 参数，带标题提取，准确率 97.29%
> TF-ID-base-no-caption
0.23B 参数，不带标题提取，准确率
时政
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9个月前 • meng shao • -- 点击 0 评论

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最新开源模型选择个人推荐（超过40B的建议购买API服务，其他则建议自行int4部署）。
中文 RAG 选择 CommandR+
Agent/FunctionCalling 使用 Llama3-70B 或 CommandR+
中文文案写作用Qwen-72B，语言更Local一些。
特定任务的小参数微调base模型用 Llama3-8B 或 Mistral-7B
大参数微调base 模型用 Yi-34B
时政
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1年前 • 九原客 • -- 点击 0 评论

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现在大家可能急需了解llm大模型的最新排行和价格，我做了一个表。
你最常用的模型是哪个？
时政
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5个月前 • Tony出海号 • -- 点击 0 评论

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写提示词不是写代码，按照现代模型的能力，你是不需要去搞 JSON 格式的提示词或者 LISP 代码那种提示词，一方面难懂，可读性差，另一方面不好修改，普通人友好的格式就是Markdown 最多用一点点 XML 把不同的部分分割开来，以博主分享的这段 JSON 提示词为例，可以先把这段 JSON 转成 Markdown
IT技术
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17天前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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如果 ChatGPT 不能正常提取图片上的文字，可以修改一下提示词：“请用自身多模态能力去识别文本，然后输出完整文本为Markdown，不要写代码”
IT技术
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3个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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英伟达宣布：“通用机器人时代”已经来了！
英伟达（Nvidia）今天宣布正式发布名为Isaac GR00T N1的机器人基础模型。这是一款开源、可定制的预训练人工智能模型，专门用来加速类人机器人（人形机器人）的开发和应用能力。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）在2025年的GTC大会主题演讲上表示：
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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李彦宏表示：“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源，一文不值。大家不要卷模型了，要去卷应用，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。”
问题是模型不行，不就是屎上雕花吗？
IT技术
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9个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

00:00:34

0.06941 Second , Gzip Enable.本网所有言论均来自网络，不代表本网站立场。联系方式: [email protected]

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