PM学AI，什么是ReAct？什么是Reflexion？

结论：ReAct 是“边做边想”，Reflexion 是“做完再想”。

1. ReAct 是一种让 AI 一边“思考”一边“行动”的方法。

举个例子：

你问 AI：“请帮我订一张去北京的火车票。”

传统 AI：直接去订票网站，可能不知道怎么选时间、车次。

ReAct AI：先“想一想”——“用户可能想要明天早上的票，最好是高铁”，然后再去订票。

对比下ReAct 和Reflexion

🧪 举个例子：做数学题
ReAct：你在做题前会想：“这题是几何题，我要先画图，再用勾股定理”，然后一步步做。

Reflexion：你先做一遍，发现错了，然后写下：“我忘了考虑角度关系”，下次遇到类似题就不会再错。

🧬 技术上怎么实现？
ReAct：在每一步决策中，AI 会生成一段“思考”的文字，然后再决定下一步行动。

Reflexion：AI 在完成一个任务后，会回顾整个过程，写下“哪里做得好/不好”，然后用这些“反思”来指导下一次尝试。

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