Deepwiki MCP - 从 Deepwiki 网站抓取技术文档并转换为适合 LLM 阅读的 Markdown 格式,对于使用 Cursor 编辑器和其他支持 MCP 的工具的开发者特别有用
核心功能
· 文档抓取和转换:从 deepwiki. com 网站抓取文档,并转换为干净的 Markdown 格式
· 多种输出格式:支持将所有页面合并为一个文档,或者保持页面的独立结构
· 内容优化:自动清理导航栏、页眉页脚、广告和脚本等无关内容
· 链接优化:自动重写链接以确保在 Markdown 中正常工作
安全限制:仅处理来自 deepwiki. com 的 URL,确保安全性
使用场景
特别适合需要获取最新文档的场景,例如 Tailwind CSS v3 到 v4 升级指南。通过 Deepwiki MCP,可以确保获取到最新的文档内容,而不是可能已经过时的资料。
与开发工具集成
可以与支持 MCP 的客户端工具集成,特别是与 Cursor 编辑器的集成,只需在 Cursor 的 .cursor/mcp.json 文件中添加配置即可。
技术特性
· 高性能抓取:支持可调节的并发性和抓取深度
· 错误处理:提供重试机制和详细的错误报告
· 进度反馈:在抓取过程中提供实时进度更新
· 可配置性:通过环境变量提供多种配置选项
为什么这个项目有价值
· 保持文档更新:自动获取最新的技术文档,避免使用过时信息
· 提高开发效率:快速获取干净、格式化的文档,无需手动复制粘贴
· 优化 AI 工作流:提供适合 LLM 阅读的格式,便于 AI 助手理解和使用文档内容
· 免费无需注册:无需 API 密钥或注册即可使用
· 开源可定制:可以根据需要进行修改和扩展
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