Tigris说的情况仅对微小公司生效

在中厂大厂的情况则完全赞同宝玉老师

另外补充一点，这一年来，限制招人重要的因素已经变成了capex

买GPU军备竞赛capex花销并不是之前预期的是短期一次性而是会持续

capex持续增长，对招人预算是很大的压力，花钱招人不如花钱买GPU，这个趋势在2024全年非常明显，在2025年更加明显

举个例子，Meta股价节节高，但一年750亿美元的capex压力非常大，大到内部已经开始取消部分福利以及旅行预算，并且开始降薪。这并不是不要程序员，反而meta裁员之后立马开始扩招，几个月时间就恢复到裁员前的headcount了

Amazon也在发生一模一样的事情，股价节节高，1050亿美元的capex压力，内部开始各种省预算，降薪幅度更大，但即便是裁员，也都是有backfill的

现在这个阶段大厂就算是盈利涨了，多出来的钱会选择买GPU，人员上的budget增长会很谨慎，那要发展重点业务怎么办呢？内部rebalance，裁员3~5%再招人到重点业务是一个很常见的选项

不管怎么说，大公司研发钱是要花出去的，毕竟要保证自己不落后要竞争，这个研发的钱目前fomo在GPU上比较多，要保证自己的模型训练不落后（AI产品不落后），人力和GPU都不能落后(llama4虽然成了笑柄，但meta AI是典型的在人力和GPU上都投入巨大)

只能说，AI让互联网大公司从技术密集型产业变成了技术密集+资金(GPU)密集型企业，这个范式转移意味着技术人员的价值明显不再像以前那样在大公司内独大

至于人员？只要能产生更大的价值，人员配置自然会上去，工作不会消失反而会增长，做的角色仍然是SDE，只是工作的定义会变化，比如现在做AI产品的部门都是大公司SDE最累的部门，基本上都是要跟常见的LLM flow打交道比如RAG，agent flow，新架构其实不少的

从公司管理层角度看，把1050亿美元花在GPU上的边际效益，和暂缓程序员扩张维持目前的工资开支，边际效益目前是差不多的，终极目标都是保证研发有竞争力，要砍人也不会在主营部门砍人，顶多是内部rebalance