图1 是我这两天用 ClaudeCode （Claude 4）Vibe Coding 的成果，一个复杂的视频编辑器，有基本功能，能加入元素，能播放。但我不是在这里吹 Claude 4 编程多厉害的，恰恰相反，我无法基于这个项目继续开发维护，不是代码不厉害，而是一个仅仅靠 AI 开发的负责系统，几乎是不可维护的！

首先说一下我是怎么开发这个项目的：
1. 找到个视频编辑器网站，Vue 开发的，下载它编译好的js脚本
2. 使用 ClaudeCode，让它把脚本反编译成 VUE + TypeScript 代码，完成的相当好，几乎完整的还原了原始代码（图2）
顺便说一下，编译后的 js 文件有 6 万多行，但是它能通过关键字查找，找出来相关的内容，并反编译
3. 继续使用 ClaudeCode，让它把 VUE 代码用 React 代码重写（因为我不会 VUE），使用 jotai 作为状态管理，它完成的相当相当好，帮我把 VUE 代码用 React 重写了，包括重新使用了新的状态管理框架（图3）

但是刚开始的结果，它无法直接运行，需要凭借我的专业知识解决一些问题，这些问题完全靠 AI 是无法解决的，因为你甚至很难描述清楚是什么问题，当你能描述清楚问题，其实你就可以自己解决了。

花了几个小时让它可以运行了，但是问题来了，测下来 Bug 一大堆，这些 Bug 都是牵一发而动全身，人很难修改。

让 AI 修改 Bug 的问题在于：
1. 你无法准确描述这些 Bug，如果你都无法描述 bug，AI 没法帮到你
2. 很多 bug 是相互关联的，AI 可以修复单个 Bug，但是可能修了一个又会冒出更多的 Bug，准确来说 AI 没有全局概念（受上下文窗口长度限制），它一次只能读取一部分代码。

那么人类是怎么解决这个问题的呢？

复杂系统通常是从简单系统演化而来的，大部分系统一开始并不复杂，并且是一点点迭代而来，这个过程中，工程师能了解这个系统的各个细节，有问题能及时处理。

人类有架构师的角色，复杂的系统会有先有系统的设计，把复杂系统拆分成小的系统，小系统再拆分成小的模块，最终构成一个复杂系统。

一个稳定的复杂系统中的小问题是好维护的，但是一个复杂系统中一堆小问题，那么几乎是不可维护的，现实的复杂系统，通常都是反复迭代慢慢稳定下来的，要么是一个稳定的小系统逐步演化成大系统，要么是一个大系统有很多小系统，这些小系统都是稳定的。

那么 AI 能复制这条路或者找到新的解决方案吗？

首先想要复制这条路，目前制约的不是编程能力，我觉得 Claude 4 单纯编程能力已经是高级程序员的水平了，超过绝大部分程序员，制约的是工程能力。

什么是工程能力呢？

工程能力就是对整个项目的掌控能力，不仅仅是编程能力，涉及方方面面：
- 需求的理解
- 架构的设计
- 编码
- 测试
- 运维

举例来说，要做一个视频编辑器，你得先想清楚要做成什么样子，有什么功能，然后你得把它变成 UI/UX 设计，变成架构设计，架构设计要做好技术选型、要拆分成模块，还得设计好模块之间是怎么通信的，最后要把模块整合在一起变成一个完成的系统。

这里面模块级别的，AI 是足够胜任的，但是系统层面，模块一多 AI 就不行了，因为 AI 上下文窗口长度制约了 AI 从全局上理解、更新维护整个项目。虽然限制上下文窗口长度越来越大，但是大了后幻觉就厉害，短期内如果没有大的突破还是挺难解决好的。

另外就是 AI 对环境的感知能力还是不够强，比如这个 AI 做好的视频编辑器，它无法自己测试（其实 ClaudeCode 真的有测试，不过是基于网页抓取分析），对测试结果无法甄别，最多能根据错误日志去做一些修改，像 UI 上各种错误，根本感知不到问题。

所以现阶段来说，模块级别（千行以内）的编程开发， AI 已经非常强了，但是涉及到系统层面，AI 还帮不上太多。

对于普通程序员来说，不要再浪费时间去刷 leetcode 搞算法了，多提升系统设计能力和使用 AI 能力会更有前途。

不要被各种“炸裂”误导，比如有人说通过 Vibe Coding 做了一个复杂的视频编辑器，他们不会说的是这个视频编辑器只能用来 Demo 而且几乎无法维护。

现在 AI 编程，提升编程效率已经毋庸置疑了，如何提升工程能力还有很多挑战。

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