吴恩达老师分享的这个做 MVP（最简可行产品，minimum viable product, MVP） 的技巧非常有效，我们常常有很多想法，但是因为想法太大而没有动手，但如果把想法精简成一个1个小时内就能借助AI快速做出来的 MVP，就能做出来有意思的东西，很快得到反馈，之后你可以继续完善项目而不是“胎死腹中”。

吴恩达：
我想分享一个能帮助你更好地利用AI进行项目实践的小技巧，不论你是在用AI的“积木块”搭建应用，还是借助AI代码助手快速开发强大的程序，这个技巧都能帮助你：

如果你的时间有限，就缩减项目的范围，直到项目小到你在现有时间里能完成为止。

假如你只有一个小时，那就找出你想要实现的某个创意中的一小部分，确保这一小部分能在一小时内完成。借助现代的代码助手（例如我目前最爱的开发工具Anthropic的Claude Code），你可能会惊讶地发现，哪怕只有很短的时间，你也能做出很多有意思的东西。这种方法可以帮助你迅速上手，之后你随时都能继续完善项目。

要想掌握AI应用的开发技能，多数人都需要：

（i）学习相关的技术知识，比如参加一些线上AI课程。
（ii）多进行实践练习。

我认识很多开发者，他们（我自己也经历过！）经常只是不断地思考一个创意，却数月都没有真正动手实现，因为总觉得没有足够的时间去开始。如果你也有类似的问题，我建议你试试这个方法：不断缩减项目的初始范围，直到找到一个你马上能着手的小部分。

举一个我亲身经历的小例子，来更好地说明一下：

我经常会利用周末尝试一些小巧有趣的项目，这些项目不一定有多大的前景，但却让我乐在其中并有所收获。

有一次，我有这样一个点子：
很多人害怕公开演讲，而演讲练习往往很难安排，因为你很难找到大量听众。因此我想到：能否做一个虚拟的观众模拟器，在屏幕上模拟出几十甚至几百个虚拟观众，让用户对着他们练习演讲呢？

一个周六下午，我在咖啡馆里碰巧有几个小时的空闲，于是我决定尝试一下这个“观众模拟器”。然而，我并不擅长复杂的图形编程，于是我决定大幅缩减项目的范围：
（a）把原本数十个虚拟观众缩减为只模拟一个观众（之后再通过复制扩展到多个）。

（b）省去AI自动化的反馈机制，改为让一个真实的人在幕后手动选择虚拟观众的反应（类似Wizard of Oz原型方法）。

（c）使用非常简单的2D图像而非复杂的图形技术。
在几个代码助手的辅助下，我很快完成了一个基础版本。最终呈现的虚拟观众只是一个能微微移动和眨眼的简单2D头像，远没有我最初设想的那么精致。但即便如此，我也很高兴完成了这个基础版本，因为：
它推动了我的项目进展，让我更深入地思考设计方案。

让我学习了一些基础的图形编程知识。

拥有一个简单的原型后，我能够展示给朋友看，快速收集用户反馈，帮助我更清晰地判断产品的前景。
为什么这样做很有效？
我在笔记本电脑上保存了很多有趣的创意清单，它们大部分都需要超过几个小时的开发时间。然而，通过不断缩减它们的初始范围，我总能快速启动一些小项目。这种**“快速起步”的方式**给我带来了以下的好处：

能让我迅速试验创意，并决定哪些值得继续投入精力。

我能够在广泛的项目实践中锻炼不同领域的技能。

更重要的是，这种方法帮助我迅速将想法从头脑里释放出来，让潜在用户能及早接触到产品原型并提供反馈，加速项目的迭代与发展。

希望这个技巧对你也有帮助，下次当你觉得“没有足够时间”时，不妨先试试“从极小的范围开始”！

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