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Cursor 的 know-how 落在程序员身上，批量买 token、打磨 IDE 场景、绑定开发者，构成第一波模型变现路径。为什么 aicoding 会先火？一是代码高度标准化，容易被模型吃下；二是程序员本身就是身在局中的 know-how 产出者，懂工具也懂场景。但这套逻辑不会止步于开发者。
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Cursor 的 know-how 落在程序员身上，
批量买 token、打磨 IDE 场景、绑定开发者，构成第一波模型变现路径。
为什么 aicoding 会先火？
一是代码高度标准化，容易被模型吃下；
二是程序员本身就是身在局中的 know-how 产出者，懂工具也懂场景。
但这套逻辑不会止步于开发者。

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由 凡人小北 提交

Cursor 的 know-how 落在程序员身上，
批量买 token、打磨 IDE 场景、绑定开发者，构成第一波模型变现路径。

为什么 aicoding 会先火？
一是代码高度标准化，容易被模型吃下；
二是程序员本身就是身在局中的 know-how 产出者，懂工具也懂场景。

但这套逻辑不会止步于开发者。
下一轮，一定会卷向各大垂直行业：医生、律师、分析师、质检员……
谁能把行业语言、业务流程、结果反馈封装成一套智能体体系，
谁就能在行业内定义下一代 AI 。

过去十几年是互联网+，这几年是AI+，
而真正可能颠覆产业范式的，恐怕是Agent+。
还记得前段时间红杉闭门会上“AI 不再是能力工具，而必须成为交付结果的系统”的核心判断转向。
行业内一定不再是工具附加智能，而是角色被智能替代。Agent+ 的本质，是把 token 打包进懂行业的产品力里。

AI Coding 只是序章，当程序员的生产力被 AI 数百倍地激活之后，真正的大变革，将在每一个垂类入口等待被唤醒。

而未来的 AI 战场，一定属于那些跨界的人：既懂技术，又深耕行业；既能对接智能，也能驾驭流程。

也许你正好是其中之一。

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