在Stripe播客中，OpenAI 联创兼总裁Greg Brockman 透露了OpenAI发展的关键内幕。他表示规模假说并非OpenAI的初始战略，而是2017年在 Dota 2 项目中意外发现——每当计算资源翻倍，AI表现就相应提升，这一发现彻底改变了AI研究方向。OpenAI

发布时间: 2025-08-28 01:10:07

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在Stripe播客中，OpenAI 联创兼总裁Greg Brockman 透露了OpenAI发展的关键内幕。他表示规模假说并非OpenAI的初始战略，而是2017年在 Dota 2 项目中意外发现——每当计算资源翻倍，AI表现就相应提升，这一发现彻底改变了AI研究方向。
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在Stripe播客中，OpenAI 联创兼总裁Greg Brockman 透露了OpenAI发展的关键内幕。他表示规模假说并非OpenAI的初始战略，而是2017年在 Dota 2 项目中意外发现——每当计算资源翻倍，AI表现就相应提升，这一发现彻底改变了AI研究方向。

OpenAI 的发展路径颠覆了传统的创业模式。它并非始于一个待解决的商业问题，而是源于对前沿技术的纯粹追求。这一“技术先行”的理念在 Dota 2 AI 项目中得到了充分验证。该项目不仅证实了“规模化假设”——即计算能力的指数级增长能带来性能的同步飞跃，更在管理上提供了宝贵启示：应专注于控制投入与实验过程，而非强求特定结果。当其 AI 以出人意料的策略击败世界顶级玩家时，更向世界展示了深度学习深不可测的创造潜力。

“AI项目需要"过程导向"而非"结果导向"，因为AI结果不可控。”

在商业化探索上，OpenAI 再次选择了非传统路径。当拥有强大的 GPT-3 模型却面临产品化难题时，团队最初感到绝望，他们没有自行开发应用，而是推出了 API 接口，将应用场景的探索权交给了广阔的市场。这种在当时看来“完全颠倒”的商业模式（因为做API违背传统创业原则），最初甚至引来了关于付费意愿的质疑。然而，随着 AI Dungeon 等首批付费用户的出现，该模式被证明是成功的。

技术足够强大时市场会自己找到出路。

他预测AI将在2-5年内解决千禧年数学难题，能源将成为AI发展主要瓶颈，而数据不足的障碍会通过合成数据等新方法突破。

目前的操作系统和接口限制了 AI 产品的用户体验，但 Brockman 相信，随着 AI 能力的增强，便捷性问题将逐步解决。

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