最近跟不少朋友聊企业搞 AI 落地，从各种 bot 进化到各种 Agent，气氛都很热，但项目的真实进展却远不如预期。
大家所在公司的状态都差不多：老板特别兴奋，业务不愿意用，技术反复沮丧。

展开聊聊，欢迎对号入座。

这个话题涉及其实到一个老大难的组织张力：老板、技术、业务之间的“不可能三角”。很多时候事情本身与要推广的技术无关，这其实是博弈路径走歪了，大部分都卡死在老板、技术、业务这三方的拉扯中。

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先说老板，他们想要的很简单：

• 资本市场上能讲故事，能拿融资、能PR，能上 AI 战略；
  
• 业务角度又要 ROI 快，最好 3 个月就看到节省成本或增长 GMV；
  
  所以经常一拍脑袋下个大决策。但他不会告诉你落在哪，也不会等你慢慢迭代，不超三月耐心可能就没了。
  
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  那技术团队怎么想？技术团队很纯粹，全部站在技术角度出发：
  
• 要做效果好的，还得是多模态的；
  
• 要兼顾成本、推理速度、数据合规；
  技术特别擅长造工具箱，但常常不知道业务到底要锤哪颗钉子。
  
  大部分情况下的结果就是 Demo 特炫酷，ppt呈现的花里胡哨，但一到落地就一地鸡毛。
  
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  那业务呢？其实业务最现实：
  
• 用户用不用、能不能转化、有没有 KPI 提升；
  
• 能不能马上见效，不然就又是个花瓶；
  
  他们天然不信技术团队，也很难有意愿撇开 KPI 不达成来尝试新鲜玩意，一看就这效果基本就甩手不用了。
  
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  于是形成 AI 落地最经典的三角困局：
  
• 老板 push 战略 → 技术找不到抓手；
  
• 技术 all in AI → 业务根本不接这茬；
  
• 业务只要 KPI 结果，并且做好了功劳是技术的 → 老板觉得这只是当下价值，我们还要未来；
  
  这三方之间没有解法，只有来来回不断的妥协和博弈。
  
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  所以很多人说要破局，就要搞懂技术、搞懂产品，但其实最难的是搞懂组织。
  
  AI 从来不是技术项目，而是组织协作项目，这也是我为什么一直说 AI 一定是一把手工程，是要老板撸起袖子上亲自上的，不是挂个技术负责人就能搞定的。
  
  大家坐在一起，让老板接受 MVP，让技术理解转化漏斗，让业务团队参与 Prompt 打磨。
  
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  在我参与的多个 AI 落地项目里，最顺畅最高效跑得通的路径基本是这个顺序：
  
• 业务牵头，选一个最小闭环场景；
  
• 技术配合打工具链，能量化、可解释
  
• 老板做资源担保，别中途撤退、别急功近利
  
  也不是说技术牵头搞不定，但这条路径一定是磨难最大的，过程中各种资源、阻力。
  
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  所以如果你正在推进企业 AI 落地，试着画一画你们的权力三角：谁是真正说了算的人？谁在扯皮？谁在躺平？
  很多时候是三方角力最后没有一方能走出共识的幻觉。
  
  那咋落地，一定得先过组织这一关。
  合适的人选是能在老板、技术、业务之间架桥的人，这个人可能是技术、可能是业务，所以你要在内部推 AI 项目，要首先找到这个关键节点，这样会顺利不少。
  啰嗦这么多，其实这一句是我这两年最大的经验。