吴恩达老师：市场上，懂 AI 的开发者供不应求。但与此同时，刚毕业的计算机专业学生失业率却在上升。这是因为大多数大学的课程还没跟上时代，没能告诉学生们，在 AI 工具的加持下，编程工作已经变得多么高效。

每当我面试 AI 工程师——那些擅长构建 AI 应用的人才时，我主要看重他们这几项能力：
- 能否借助 AI 助手，快速开发软件系统。
- 能否运用 AI 的基础模块（比如提示词工程 (prompting)、检索增强生成 (RAG)、评估 (evals)、AI 智能体 (AI Agent) 工作流和机器学习）来构建应用。
- 能否快速构建原型并迅速迭代。

一个具备这些技能的人，他的产出能甩开那些还在用 2022 年老方法写代码的程序员好几条街。我每周都会和一些大公司交流，他们非常希望能招聘到几百个甚至更多拥有这些技能的人才。许多创业公司也是如此，他们有好点子，但就是缺人来实现。随着越来越多的企业拥抱 AI，我预感这种人才缺口只会越来越大！

但矛盾的是，计算机专业的应届毕业生正面临着更高的失业率。当然，比起其他大多数专业，计算机学生“大材小用”（指毕业生从事不需要大学学位的工作）的比例仍然较低。这就是为什么我们一边听到计算机毕业生找不到工作的抱怨，另一边又看到市场疯抢 AI 工程师，薪资水涨船高。

这就像编程从打孔卡片进化到键盘和终端的那个时代。一开始，雇主们还会继续招聘打孔卡程序员，但最终，所有开发者都必须拥抱新的编程方式。AI 工程也正在掀起一场类似的巨大变革。

有一种刻板印象，认为那些“AI 原住民”应届生比经验丰富的开发者更厉害。这话有一定道理。有好几次，在招聘全栈软件工程师时，我最终选择了一个精通 AI 的应届生，而不是一个还在用 2022 年老方法工作的资深开发者。

但是，我所认识的最顶尖的开发者，并不是应届生（对刚毕业的同学没有不敬的意思！）。他们是那些始终紧跟 AI 变革、经验丰富的开发者。当今效率最高的程序员，是那些既深刻理解计算机、懂得如何架构软件、能够在复杂情况下权衡利弊，*又*熟悉最前沿 AI 工具的人。

没错，2022 年的一些技能正在变得过时。比如，很多我们过去必须死记硬背的编程语法，现在没那么重要了，因为我们不再需要那么多地手动敲代码。但是，就算 30% 的计算机知识过时了，剩下的 70%——如果能与现代 AI 知识相结合——才能真正造就一个高效的开发者。（就像打孔卡被淘汰后，对编程的基本理解对于用键盘打代码依然大有裨益。）

不理解计算机的工作原理，你不可能单靠“凭感觉编程” (`Vibe Coding`) 就走向卓越。基础知识依然至关重要。对于那些既懂基础又懂 AI 的人来说，工作机会多到数不清！

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