说到左与右，在大模型公司上也有意识形态的差别，可以说道几句，几家大的都买了Pro会员，就我这半年的使用体验来看，OpenAI是极左，Anthropic偏左（整体还是中立的），Grok很右，Gemini中间骑墙。这里说Grok偏右其实是给其他家台阶下，客观的说，Grok那是相当客观，这种客观，从简单的使用反馈上就能感受到，背后有一种贯穿软件工程全链路的健康方法论和价值观。下面说说我对大模型左与右的理解和认知。

一、OpenAI的崛起和即将迎来的溃败，和近些年来左派的兴衰起落有着微妙的相互映照暗合之妙

你要问我日常用啥，首选肯定还是GPT，原因是：
1）知识面广，知识理解深
2）推理速度超级快
3）深度思考模式做解决方案更加全面

其实吧，以上3个原因，归根结底，都只有1个原因，那就是钱，只要有钱
1）可以大手笔买下全世界的知识库，特别是各行各业的垂直信息，这对补全AI认知的边角非常有帮助。
2）可以请全世界最优秀的行业专家，来进行特别精细化的微调，来补足知识理解的深度。
3）可以无穷无尽的买服务器，提升训练推理速度，甚至自己做专用芯片来实现几倍效率。

但是呢，在ChatGPT的使用过程中，最困扰的事情，就是意识形态干预，你会有一种感觉，他要管着你，甚至有些时候，有一种无处不在的喘不上气的憋闷感。特别是意识形态领域，色情、LGBT、地缘政治、肤色、心理健康等等，他会以预设的立场模板为不可修改的基石，反复引导你甚至强制中断你。

左派最大的本事，就是以关心你的名义，以宏大叙事的名义，以集体一致性的名义，来剥夺你的权利，来强迫你接受他的理念，无论是共产主义，还是民进党，又或是民主党和左媒，都是如此。

更牛逼的是，这种无往而不利的意识形态动员，总能在车轮推进中募集并获取到巨大的私利，进而进行进一步二次分配，从这个角度看，OpenAI的发迹路线真是完美践行了这一方法论。

但是，随着大模型工程领域的顶层玩家越来越多，黄埔军校的第一波学生早已毕业，开源和人才流动并行之下，OpenAI在原始算法、工程能力以及数据积累上，都会越来越丧失优势，达到某个临界点的时候，左派意识形态会导致越来越多的客户流失。

二、那么什么才称得上客观公正的大模型呢

答案很简单，总结就是：软件工程端遵循100%的客观，价值观和价值引导只耦合在业务层面

没有工程感觉的人，一时间可能很难理解这句话，我举个特别容易懂的例子大家都明白了，比如DeepSeek，他的某些内容输出，内容审查的模块并不在推理代码里，而是在推理完成后，加了一层前端检查代码，所以很多时候会看到其实他已经输出完成了，但是最后一闪而过并清空屏幕提示无法回答。

千万不要小看这样的做法和直接输出无法回答之间的差别，这差别可大了，背后反映了从老板到架构师再到产品经理的温和价值观。

真正的右派（客观派），是有真理洁癖的，他们不愿意被管制被管控，哪怕向审查低头，他们也会选择可以最大程度把真理和业务进行彻底解耦的方式，他们不仅不希望被价值观和意识形态绑架，他们希望能够想办法对存量数据中的意识形态化的东西进行摒弃，他们也会积极主动的建立起专业委员会、投票机制等，来对清洗、预处理、标注、增强等过程进行客观工程化的管理。

甚至我可以大胆的说一句，伟大的大模型，道德审查、隐私审查等模块，一定是和主体部分强解耦的，一定是主动强开源的，这才是真正的人权！