转：外滩大会上的 agent 推理成本探讨，调用 API 的费用还是很高，大家目前都还是给模型厂打工。来源：硅谷 101

发布时间: 2025-09-21 02:30:15

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转：外滩大会上的 agent 推理成本探讨，调用 API 的费用还是很高，大家目前都还是给模型厂打工。
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1小时前由宝玉提交

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6个月前 • meng shao • -- 点击 0 评论

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6个月前 • 宝玉 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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「LLM， Agent, RL的关系」
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如果我们回顾prompt engineering中提高LLM
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5个月前 • 马东锡 NLP 🇸🇪 • -- 点击 0 评论

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为啥很少看到给agent做工具的融了钱的公司
当下都是给人类做agent
agent马上作为生产力大规模应用了
那各种agent脚手架需求会大面积爆发
当下创业做这个我觉得是比较好的切入点吧
比如针对agent的权限管理
针对agent的钱包支付应用
我们都不用说未来针对agent的招聘市场啥的
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7个月前 • Yangyi • -- 点击 0 评论

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宝玉老师说的对，真正靠谱的方案是用子Agent 来分发子任务。我们医学 DeepResearch 的方案用的就是主子 Agent 的架构。这种方式可以减轻主 Agent 的上下文压力，比如阅读任务有时候要读一篇几十页的论文，把这个任务转交给子 Agent，主 Agent 就只需要处理阅读摘要后的结果，不然主 Agent
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4天前 • 汉松 • -- 点击 0 评论

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其实只要你足够不要脸，只关心自己的面子，一定想赢，
愿意砸钱去买大外宣，去推特、小红书疯狂转发上海外滩的豪华外景，疯狂吹嘘自己的制造业，GDP，大国重器，6代机
朝鲜，
也会成为世界第一！
我真的很好奇，被骗了70年，美国为什么还有这么多傻子？
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8个月前 • 勃勃OC • -- 点击 0 评论

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挺好的一本书，没想到竟然能把 Agent 做得这么细、这么落地。建议收藏，常看常新。
阿里云这份《金融行业 Agent 百景图》真的太全太实了，把过去一年在银行、证券、保险里做的大模型落地实践梳理成册，200 多个 Agent 案例，干货密度超高。
比如智能投研怎么跑，客服怎么加
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2个月前 • 凡人小北 • -- 点击 0 评论

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论上下文工程的实践，Claude Code 的做法我觉得是大道至简：
1. 当前会话所有历史记录保留（90%上下文之前不会主动压缩），不变换工具列表
这样可以保证上下文不因为压缩损耗，不修改历史会话记录也可以确保命中 Prompt Caching 节约成本
2. 通过子 Agent （Task 工具），既可以让子 Agent
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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「Multi-Agent, Reasoning」论文
FlowReasoner: Reinforcing Query-Level Meta-Agents
轻云顺风即变，FlowReasoner 使 multi-agent workflow 随query应变于瞬息之间。
这篇论文十分精彩，作者瞄准“one system per user query”的目标：为每一条用户 query 即时推理出一个专属的multi-agent
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5个月前 • 马东锡 NLP 🇸🇪 • -- 点击 0 评论

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