课代表来啦：吴恩达新课《agentic ai》day 2：reflection design pattern

每天一个模块，用时一小时以内（听课+笔记），但是对理解当前的 agentic ai 新范式真的很有帮助。

举个例子，gpt-5 这种agentic llm，在行为模式上就和以前的reasoner、chatbot是不一样的。日常使用也好，写结构化prompt，设计自己的agent也好，如果脱离对agentic ai的概念性理解、深度理解，是不可能写好的。

第二课看起来也简单，就是agents的reflection环节。llm agents如何反思，针对主观任务、客观任务的反思策略、评价打分量表……但实际很有用。

不止是llm，reflection对人类也直观重要。人类的thinking，可以分为 thinking without reflection（虚假思考、无效思考），thinking with reflection（反思能力、元认知）以及reflection with external feedback（结合外部反馈和大脑反思能力）。这种简单的分类/心理模型，是不是在家庭教育中，在孩子的学习和做题讨论中都很有帮助？

总之，继续推荐大家每天一课，五天学完。吴老师的免费agentic ai课，不比那些割韭菜的ai课好太多？

我是免费课代表，明天继续提醒大家学习，哈哈（不用谢！）

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