推荐作者分享的这个实践：在让AI agent干活之前先跟它多聊聊，聊清楚了再动手

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和 Claude Code 多聊聊，效果出乎意料的好

很多人没意识到，和 Claude Code（简称CC）这样的代码智能体多花点时间进行头脑风暴（Human-AI-Brainstorming），其实是一种被严重低估的技巧。

如果你经常使用CC这类工具开发项目，可能习惯在一开始就费心费力地写一个复杂的提示词（prompt），试图一下子提供所有必要的信息。然而，这种方法其实并不高效，因为软件开发本身就是一个高度迭代的过程。一下子给太多或太少的信息，很容易导致智能体陷入迷茫：用哪个框架？版本是多少？项目结构怎么定？这些基本问题，它只能靠猜。

相反，还有一种更自然、更高效的办法，尤其适合那些觉得自己不太擅长写提示词的人：

你可以试着和CC多对话几轮，用沟通的方式一步一步告诉它关键信息，帮助它逐渐明确开发需求。这个过程要适度，不用一下子给太多细节，你会发现，当智能体回复的语气越来越笃定时，说明它已经逐渐理解了你的需求。这时候，你心里也会更踏实，因为你知道它准备好了，可以开始实现功能了。

毕竟，使用代码智能体的目的，就是要提高我们的开发效率和可靠性。因此，不必严格限制你在头脑风暴上的时间投入。简单功能就聊得少一点，复杂功能就多沟通几轮。一旦前期把需求聊清楚了，后期你就能避免浪费大量时间去反复修改和纠正代码——很多人现在还经常被这些问题困扰，这种方法就能很好地避免这种窘境。

我自己就经常发现，只要前期与CC多聊一聊，构建起足够的上下文之后，它甚至能独立地帮我实现一个完整功能，甚至端到端地构建整个项目。这跟我们日常与同事配合工作没什么区别，越早沟通越充分，开发过程就越顺畅。尤其对于新手来说，这种方式效果立竿见影。

而且随着你越聊越多，你会很快注意到自己对智能体的理解也会加深。慢慢地，你就会很快发现哪些信息是CC最需要、最容易遗漏的。这样一来，以后再用它开发新功能时，你们的沟通次数反而会变少，效率却会越来越高。

究其原因，其实很简单：你通过对话，逐渐缩小了AI探索的范围，更精准地告诉它项目的真实需求，让它少犯错误。毕竟，无论是编程还是其他领域，最怕的就是模糊不清的需求（underspecified prompts），因为AI猜错的概率会特别高。

所以，使用代码智能体时，千万不要低估自己的重要性。你的专业知识和沟通技巧，才是提升智能体可靠性的关键。人机协作的头脑风暴（Human-AI-Brainstorming）就是这样一种被低估的人机互动方式，它能帮助每一位有一定编程基础的人，在这个代码智能体高速发展的时代，获得显著的竞争优势。